支持向量机（SVM）和神经网络（NN）是两种不同的机器学习模型，它们在理论基础、结构和应用上都有显著的...
支持向量机（SVM）是否属于神经网络范畴？答案是否定的。尽管名称相似，但SVM和神经网络在处理数据的方式上有着本质的区别。SVM的核心在于其Hinge损失函数及最大化间隔的理念，这些同样可应用于神经网络中。SVM与神经网络在处理非线性数据时采取了不同的策略：神经网络通过增加隐层来实现复杂函数，而SVM则利...
其实这个loss也是可以用在神经网络里的（参见object detection的R-CNN方法）。
支持向量机不属于神经网络，属于传统的机器学习算法。
几十年的人工智能发展史,各种机器学习方法群雄逐鹿,最终,神经网络一统天下,成为最主流的人工智能流派。你是否想了解这段历史?当你和某些人工智能专家聊天时,是否会经常听到一些名词,线性回归、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树,这些词到底是什么意思?又代表着什么样的机器学习方法?本视频通过20分钟,给你一个全貌。从此...
神经网络通过多个隐层的方法来实现非线性的函数，有一些理论支持（比如说带隐层的神经网络可以模拟任何...
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