支持向量机（SVM）是否属于神经网络范畴？答案是否定的。尽管名称相似，但SVM和神经网络在处理数据的方式上有着本质的区别。SVM的核心在于其Hinge损失函数及最大化间隔的理念，这些同样可应用于神经网络中。SVM与神经网络在处理非线性数据时采取了不同的策略：神经网络通过增加隐层来实现复杂函数，而SVM则利...
不是.原文链接:神经网络与支持向量机的故事 可以认为神经网络与支持向量机都源自于感知机（Perceptron）。
支持向量机不属于神经网络，属于传统的机器学习算法。
其实这个loss也是可以用在神经网络里的（参见object detection的R-CNN方法）。
神经网络通过多个隐层的方法来实现非线性的函数，有一些理论支持（比如说带隐层的神经网络可以模拟任何...