例如,通过分析历年国庆黄金周的旅游数据,携程可以预测未来一周内的旅游热点和需求,为产品和营销策略的制定提供依据。三、携程旅游数据分析的优化策略1. 个性化推荐通过分析用户的浏览、搜索和购买行为数据,携程可以为用户提供个性化推荐。例如,在用户完成预订后,携程可以根据用户的喜好和需求,推荐其他相关的旅游产品和服务,...
携程旅游数据分析工具主要通过数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化等步骤来实现对旅游数据的全面分析。数据采集是分析的基础,通过API接口和网页爬虫等技术手段获取用户行为、旅游景点、酒店预订等数据;数据清洗则是对采集到的原始数据进行清理和规范化处理,以保证数据质量;数据分析通过多种算法和模型,例如聚类分析、回...
携程的数据分析工具主要功能包括用户行为分析、订单数据分析、市场趋势分析等。通过携程的数据分析工具,企业可以了解用户的预订行为、旅游偏好、市场需求等,制定精准的营销策略。 携程的数据分析工具还支持多维度数据分析,用户可以从不同角度查看数据,发现隐藏的趋势和规律。携程的数据分析工具还提供强大的可视化功能,用户可以...
2022年携程平台上的KOL数量同比增长47%,用户创作的内容同比增长33%;在内容板块不断完善的过程中,月狐iAPP数据显示,携程app用户粘性稳定提升,今年6月携程中重度用户占比突破五成,达55.1%,活跃用户的7天活跃留存率也超50%。随着携程在“旅游营销枢纽”上的持续深耕,携程正在补足仅仅作为旅游平台的短板,逐渐成长为一个...
(1)旅游数据大屏 (2)旅游分析系统首页 (3)旅游数据词云分析 (4)评论最多景区分析 (5)评分最高Top15 (6)景区级别扇形图 (7)后台数据管理 (8)数据采集界面 3、项目说明 Django携程旅游数据采集分析可视化系统是一个基于Django框架开发的旅游数据采集、分析和可视化的系统。该系统旨在帮助用户从携程网站上获取旅游...
4月16日，携程发布《2024“五一”旅游趋势洞察报告》，数据显示，出境机票搜索热度同比大幅增长56%。与清明假期中短途旅行不同，“五一”中长线旅游成为主角，国内长途游订单占比达到56%。境内游情况 从整体预订情况看，北京、上海、重庆、杭州、成都、南京、西安、武汉、广州、长沙是五一假期十大热门旅游目的地。而...
携程旅游网景点数据采集与分析.pdf,湖南商务职业技术学院毕业设计 目录 1 引言 1 1.1 项目背景1 1.2 开发环境与工具 1 1.2.1 Python 简介1 1.2.2 Jupyter Notebook 简介2 1.2.3 Python 第三方库简介 2 2 需求分析 2 2.1 可行性需求分析2 2.2 采集目标功能分析 3 2.3 关键技
携程的数据显示，从6月9日到8月底，高考和大学毕业生的旅游订单数量逐渐增加，与去年相比增长了近1倍。数据还显示，今年毕业季高考、大学毕业生预订景区门票的订单量同比增长均超过2.5倍，其中主题乐园在各毕业群体中都是实至名归的热爱“第一”。主题公园行业的发展可以追溯到20世纪初的迪士尼乐园，随后在世界范围...
分析预订模式 对数据的重视同样体现在了一月份Expedia在移动应用和PC端推出的几个新功能上,它们分别是Flight Recommendations(机票推荐)、Scratchpad以及Itinerary Sharing(路线分享)。 Expedia的研究显示,人们在预订机票前会在旅游网站间进行48次搜索。Flight Recommendations的推出就是为了简化这一过程。它通过分析顾客旅游和...
福利保障制度及旅游基建的完善，旅游市场供给的创新等，使得老年人有更强意愿出门旅游。携程数据显示，截至10月15日，今年以来，55岁以上人群出游数量同比去年同期增长近2倍。从具体年龄段看，55岁-60岁年龄段是主力消费人群，出游人数占比最高，达到6成；61-65岁占比超2成。今年以来，“年轻人攻占夕阳红旅游团”...