subplot(223);imshow(J2);title('绿色');%显示提取的绿色部分 subplot(224);imshow(J3);title('蓝色');%显示提取的蓝色部分
利用AOI测试工具,采集了不同土壤、作物残留物以及各种光照条件下植物的图像进行处理,通过提取图像中每一个像素的R、G、B三个分量值计算出(2G-R-B)过绿颜色特征值,将彩色图像转变成灰度图像显示。关键词计算机视觉;图像处理;AOI;作物识别;像素1概述借助于计算机视觉技术的智能化,能快速识别出植物,判断其覆盖率,并...
对于HSV颜色空间,又称为六椎体模型,给定RGB颜色空间的值(r,g,b),其中r,g,b∈[0,255],则变换到HSV空间的H,S,V值,可设v'=max(r,g,b),定义:{r',g',b'}为: r'=(v'-r)/(v'-min(r,g,b)) g'=(v'-g)/(v'-min(r,g,b)) b'=(v'-b)/(v'-min(r,g,b)) 则有v=v'/255,...
一幅纸质地图经扫描仪输入至计算机后得到的数字图像,是作为位图文件(BMP)在计算机中存储并显示的。一幅m×n大小的图像就是由m×n个像素点组成的。1引言一幅普通地图中,主要包括水系、植被、地貌、交通、境界、区划、建筑等几大类地理要素。不同的要素在地图中是用不同的颜色表示的。因此,在地图识别系统中,可以...
一种是经典算子的直接扩展:实现彩色图像边缘检测最简单的方法就是利用已有的、发展完善的经典算子,如:Prewitt、Sobel、Roberts、拉普拉斯等分别作用于R、G、B三个分量,然后把运算结果以某种方式组合起来,如:取三个结果的平方和的平方根、绝对值中的最大值、绝对值之和。本文中选取Prewitt算子,该方法采用下面两个卷积...
" F# 和图 \ " R# 所示! 不利于有意义区域的面积计 算!而且 ^74JEK算法耗时长!大约 \ K!d4JE -HDN6算 法只用了不足 :'> K& 在完成* 山体滑坡+ 与* 火灾+ 区域提取之后!分别计算出两种提取算法所提取出 的有意义区域的面积!如表 ) 所示& d4JE -HDN6算法 提取出的有意义区域占原图像的面积...