0-1背包问题可以描述为:有n个物品,对i=1,2,…,n,第i个物品价值为vi ,重量为wi(vi,和wi为非负数),背包容量为W(W为非负数),选择其中一些物品装入背包,使装入背包物品的总价值最大,,且总重量不超过背包容量,即,其中,xi∈{0,1},xi=0表示第i个物品不放入背包,xi=1表示第i个物品 放入背包。
以下关于 0-1 背包问题的描述中,正确的是 _ 。A.可以使用贪心算法找到最优解B.能找到多项式时间的有效算法C.使用动态规划方法可求解任意 0-1 背包问题D.对于同
14.在计算机科学中,有一类问题被称为“0-1背包问题”,其问题描述如下:有N件物品和一个容量为V的背包。第ⅰ件物品的体积是c1,价值是w。70(背包体积)3(物品件数)求解将装入背包的物品的价值最大值。设f,表示当放置第i71(物品占用的体积,下同)100(物品的价值,下同)件物品,背包容量为j时的最大价值总和,则...
例3 0/1背包问题【问题描述】 有一容量为weight的背包。现在要从n件物品中选取若干装入背包中,每件物品i的重量为w[i],价值为p[i]。定义一种可行的背包装载为
描述0-1 背包问题。6、解: 已知一个背包的容量为 C, 有 n 件物品,物品 i 的重量为Wi,价值为Vi,求应如何选择装入背包中的物品,使
A.子问题可以描述为规模为i的0-1背包问题,即:1...i共i个物品,背包容量为jB.用c[i][j]描述子问题:1...i共i个物品,背包容量为j的最优值(装入背包的最大价值),则其子问题为:1...i-1共i-1个物品,背包容量为j-wixi的最优值为c[i-1][j-wi]。C.用c[i][j]描述子问题:1...i共i个物品,...
子问题:c=7,n=2最优解是(1,1,0)背包容量c=7重量价值w1=3v1=5w2=4v2=6w3=5v3=1011 反证法:与已知矛盾,假设不成立 0-1背包问题满足最优子结构性质逻辑思维方法:从具体到一般从0-1背包问题的描述分析最优子结构,有一定难度。可结合具体实例,分析最优子结构涉及的几个要素:问题、子问题、问题的最优...
利用回溯法,求解0—1背包问题,要求设计岀相应算法?并分析其时间复杂度? 答:算法描述(递归实现) double knaspack(double p[ ], double w[ ], double c) //否则,进入左了树向下深度搜索 else if (cw+w[ i]〈二c)〃当前物品放入背包不超载 { cw=cw+w[ i];cp=cp+p[ i]; c=c-w[i]; back...
参考解答:关于0-1背包问题本来是无法用贪婪算法取得最优解的,但关于这种特殊的0-1背包问题,那么能够用贪婪算法去解。贪婪策略如下: 第一将各物品依重量递增序(即也是价值递减序)排列,然后依照价值递减顺序选择物品装入背包,直到背包装不下下一件物品为止。 那个地址贪婪算法的贪婪选择策略是:每次老是选择价值最大...
优先队列式分支限界法解决0-1背包问题时,下面描述正确的是 A、左孩子结点的优先级等于父结点的优先级 B、左孩子结点相应的背包内物品的价值等于父结点相应的背包内的物品价值 C、右孩子结点的优先级等于父结点的优先级 D、右孩子结点相应的背包内物品的价值等于父结点相应的背包内的物品价值 点击查看答案手机看题 ...