三、FTRL算法原理 3.1 简介 3.2 公式及代码 四、参考 一、LR 1.1 简介 深度学习流行之前,推荐精排环节主要依赖LR 推荐系统中特征以类别特征为主,Xi不是0就是1,因此LR公式可以简化为 1.2 归纳 强于记忆:预测时将用户物料命中特征及对应的权重相加求和得到排序得分,预测过程就是提取记忆过程 每个特征只有一个权重...
微尘-黄含驰 一个AI PhD的毕业随感 (1) 学术篇 链接 10000+字的推荐系统算法岗秋招个人总结--不看后悔系列 链接 各大公司广泛使用的在线学习算法FTRL详解 链接 NeurIPS 2020 | 数据类别不平衡/长尾分布?不妨利用半监督或自监督学习 链接 最新|2021年深度学习哪些方向比较新颖,处于上升期或者朝阳阶段,没那么饱和,...