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推导基于普通最小二乘法的一元线性回归模型参数估计量的计算公式
推导基于普通最小二乘法的一元线性回归模型参数估计量的计算公式
2024-11-12 07:13:22
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推导基于普通最小二乘法的一元线性回归模型参数估计量的计算公式
多元线性回归模型中 各个参数的最小二乘估计式是随样本而变动的随机变量 服从 分布
2 线性回归公式 求解最优参数的方法——最小二乘法
利用二次多项式 进行回归建模 求模型参数 的最小二乘估计
线性回归通常可使用最小二乘法、极大似然估计等方法得到最优参数
设样本回归模型为 则普通最小二乘法确定的 的公式中 错误的是
若一元线性回归模型 根据样本量为n的数据用最小二乘法估计的回归方程为: 则有
8.2.2一元线性回归模型参数的最小二乘估计
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