一是推动新能源数据汇聚融合。打破各平台数据壁垒,获取多源监测分析数据指标260项,汇聚807家新能源场站的8497万条光伏运行数据和5.7亿条风电运行数据;获取沙尘、寒潮、大风等5种非平稳转折性气象环境数据,沙漠、盆地、戈壁、荒漠及其交叠的...
一是推动新能源数据汇聚融合。打破各平台数据壁垒,获取多源监测分析数据指标260项,汇聚807家新能源场站的8497万条光伏运行数据和5.7亿条风电运行数据;获取沙尘、寒潮、大风等5种非平稳转折性气象环境数据,沙漠、盆地、戈壁、荒漠及其交叠的...
一是推动新能源数据汇聚融合。打破各平台数据壁垒,获取多源监测分析数据指标260项,汇聚807家新能源场站的8497万条光伏运行数据和5.7亿条风电运行数据;获取沙尘、寒潮、大风等5种非平稳转折性气象环境数据,沙漠、盆地、戈壁、荒漠及其交叠的10种特殊地形地貌下的9534万余条云图数据。 二是开展新能源数据的建模分析应用。
一是推动新能源数据汇聚融合。打破各平台数据壁垒,获取多源监测分析数据指标260项,汇聚807家新能源场站的8497万条光伏运行数据和5.7亿条风电运行数据;获取沙尘、寒潮、大风等5种非平稳转折性气象环境数据,沙漠、盆地、戈壁、荒漠及其交叠的10种特殊地形地貌下的9534万余条云图数据。 二是开展新能源数据的建模分析应用。