苏联对控制论态度的转向引起了美国的注意,中央情报局在报告中提及苏联正在利用控制论建造能自主学习的计算机,以提醒政府注意电子计算机等信息技术的研发。 冷战中的美国既希望齐头并进,全力投入开发阿帕网等军用信息设施。同时也希望与这门和苏联官方有关的学科撇清关系。而1956年出现的人工智能概念,因为其与控制论共享一部分关于计算机科学
控制论与人工智能之间有着千丝万缕的联系。从技术层面来看,人工智能技术实际上是一种新兴的控制技术,它提供了一种手段,使智能机器具有更大的控制能力,以实现更好的控制结果。 其实,控制论和人工智能一直保持着密切的联系,两者的许多基本概念是相同的,例如学习、规划和决策等,这些都是控制论中的基本概念,但是人工智能...
首先,控制论可以帮助人工智能更加精准地理解物体的行为,比如,控制论可以帮助机器追踪物体的移动情况,以更准确地掌控物体的行为。其次,控制论也可以帮助人工智能在复杂环境中进行有效的操作,比如,使用控制论可以帮助机器对复杂环境中的信号进行快速响应,以达到更高的效率。最后,控制论也可以应用到人工智能中,比如机器人...
微积分和矩阵代数是控制理论的工具,它们适用于固定的连续变量集描述的系统,而人工智能的建立在一定程度上是为了避开这些可感知的局限性。逻辑推理和计算工具使人工智能研究人员能够考虑语言、视觉和符号规划等问题,而这些问题完全超出了控制理论家的研究范围。
控制论如今的面貌似乎是一门关于中央控制与机械自动化的技术。但倘若对控制论的历史追根溯源,就会发现控制论学者最初的愿景是构造具有自组织、自学习能力智能机器,用今天更熟悉的术语就是“计算机和人工智能”的混合体。这两个更为人熟知的概念与学科,在上世纪60年代之后,接管了控制论最核心的那部分思想。而控制论只...
实际上,将Cybernetics译成“控制论”的学者自己也认为,这个词应该译成“机械大脑论”,选择控制而非机械大脑是由于当时政治的原因。 说维纳是主流人工智能的“叛徒”,是因为他背叛了自己从业初期以“逻辑”分析开路的主流“逻辑智能”的道路,回到...
人工智能和控制论之间的关系不仅可以改善和提高传统的机器控制技术,同时也可以给人类的智慧思维带来新的探索和新的路径。 在机器控制中,人工智能可以提供强大的数据分析功能,使得系统获得较高的智能性和自我控制的能力,而不是传统的纯粹机械的控制方式。在机器控制中,人工智能可以实现对系统状态的预测和识别,并进行系统...
控制论在人工智能领域主要探讨如何通过反馈机制优化系统性能,解决智能系统的自适应、学习与决策等核心问题,以实现更高效、智能的人工智能系统。
探寻维纳控制论密码,解读“人工智能”各大学派 先亮出各派观点 人工智能学科中的三大学派,及连接主义,符号主义和行为主义,其核心观点对比总结如下: 1. 连接主义学派使用的是生物仿生学的方法,通过模拟生物体的脑部组织结构去寻找智能,它关心的是承载智能的生理结构;
雷丁大学控制论教授 Kevin Warwick 的这篇文章可能看起来像一篇科幻小说,但它不是;他身上植入了几个芯片,这使他变成了一个半人半机的生控体系统(cyborg)。Warwick 描述了在实验室中培养神经元的研究,以及由这些神经元控制的机器人,以及植入人的大脑中的芯片如何也能控制人的身体。作者认为在不久的将来,会出现...