本文将深入探讨四种有效的方法,用以控制LLM大模型输出JSON格式的数据,以期为读者提供实用的指导。 一、格式预设法 格式预设法是指在向LLM输入问题或指令前,先预设好JSON的输出框架。这种方法相对直接,适合对LLM输出格式有严格要求的场景。具体来说,用户可以根据所需数据的结构,预先定义一个JSON模板,然后将其作为LLM...
from openai import OpenAI from typing import List, Optional, Dict from pydantic import BaseModel, ...
以下是四种有效控制LLM大模型输出JSON数据的方法,帮助你更精准地获取所需信息。 方法一:明确指定输出格式 在向LLM大模型提供输入时,明确指出你希望接收的输出格式为JSON。这可以通过在输入文本中添加明确的指令来实现,例如“请以JSON格式提供以下信息”或“将结果以JSON格式输出”。这样做有助于让模型理解你的期望,并...
请根据输入{input}，按照上面的格式输出。下面是结果:```json 然后模型就会自动补全json的内容，分割也...
请根据输入{input}，按照上面的格式输出。下面是结果:```json 然后模型就会自动补全json的内容，分割也...