概率的加法法则用于计算互斥事件的接受概率之和。概率的乘法法则针对相互独立事件计算同时发生的接受概率。 二项分布可计算在n次独立重复试验中恰好发生k次的接受概率。泊松分布适用于计算稀有事件发生次数的接受概率。超几何分布用于抽样问题中计算特定抽样结果的接受概率。计算接受概率时要准确界定事件的样本空间。确定事件...
可能有95%的机会会适应新环境,获得新的成长;而如果你不换,也许有95%的概率会继续在现有岗位上做得不错。如何理解这种95%的接受概率? 从某种角度来看,95%地接受概率意味着你几乎可以肯定自己会做出一个明智的决策。这是因为在绝大多数情况下,这个概率足以让你觉得有信心去接受这个结果尽管仍然存在5%的不确定性。
这表示在样本大小为10的情况下，接受该批零件的概率为(0.95)^10，约为0.6136。因此，在给定的检验参数和不合格品率下，该批零件的接收概率约为61.36%。这强调了在批量大且总体可视为无限总体的检验场景中，如何利用二项分布计算接收概率，为质量控制提供依据。
在进行抽样检验时往往会遇到如何确定抽样检验接受概率的问题，虽然根据AQL可以直接查到在不同的检验水平的接受标准，但是还是想要深度了解和自己根据抽样数理分布计算一下接受概率。下面介绍三个概率分布Minitab计算的方法，可以启发到你，同时简单方便，免去记住和公式换算的麻烦。欢迎留言讨论，分享您的建议和意见。接收...
即L（P）=p（d≤C）。综上所述，接收概率是衡量检验方案性能和决策结果可信度的关键指标。它不仅反映了检验方案的优劣，还直接关系到被检验批的接受概率和质量水平的判定。通过计算接收概率，可以为质量控制和决策提供科学依据，有助于提高检验效率和产品质量。
AQL接收概率接受概率计算 样本批次数N样本数量D不合格数AC不合格率P接收概率LPAOQL6004001.00%66.90%0.67%6004001.50%54.63%0.82%6004002.00%44.57%0.89%6004002.50%36.32%0.91%6004003.00%29.57%0.89%6004003.50%24.05%0.84%6004004.00%19.54%0.78%6004004.50%15.85%0.71%6004005....
接收概率0.5987意味着，当采用（10，0）方案对批量N=1000的产品进行质量检验，并设定不合格品率P=0.05时，这批产品被判定为合格的概率为59.87%。从长期来看，如果持续使用此方案对相同批量的产品进行检验，假设检验次数足够多，那么在100次检验中，平均会有59.87次检验结果为产品合格，即产品被接收...
在汽车行业要求批次计数性抽样检验的接受准则A=0，即假设抽样数n=20的情况下，用产品真实的不合格率1%计算批次接受概率，结果为L（p）=81.79%。如果用P（B）对批次接受概率L（P）的计算公式进行修正后，结果为L（P）=29.45%。可以看出，虽然在MSA手册中，认为漏报率和误报率分别在2%、5%以下是可以接受的...
SCI论文，不管是大修还是小修，只要给了修改就有机会接受，只不过大修跟小修的性质不太一样。大修调整的内容和幅度更大一些，而小修往往只是细节上的修修补补，一般来说小修以后接受是大概率的事情，但是这并不代表大修就接受的概率很小。大修以后是否能够被接受，主要取决于作者作者修改的到底怎么样？是否都很好的回答...