损失熵和噪声熵是信息论中的两个关键概念,它们分别描述了通信过程中的不同方面,具有显著的区别。以下是对这两者的详细对比:
噪声熵是衡量噪声的随机性和复杂程度的量度。一个低噪声熵表示噪声具有较低的随机性和复杂性,而一个高噪声熵则意味着噪声更为随机和复杂。噪声熵的增加会降低信息传输的可靠性和质量,因为它会增加误差率和干扰信号的可能性。 接下来,我们来探讨一下损失熵的概念。在信息处理过程中,由于各种原因,信号可能会受到损失...
什么是损失熵、噪声熵?什么是无损信道和确定信道?如输入输出为,则它们的分别信道容量为多少? 相关知识点: 试题来源: 解析 答:将H(X|Y)称为信道的疑义度或损失熵,损失熵为零的信道就是无损信道,信道容量为logr。 将H(Y|X)称为信道的噪声熵,噪声熵为零的信道就是确定信道,信道容量为logs。
损失熵:将 H( X|Y)称为信道 { X , PY |X ,Y} 的疑义度或损失熵 将H(Y|X)称为信道 { X , P ,Y} 的噪声熵 将H( X|Y)称为信道 { X , PY |X ,Y} 的疑义度或损失熵,损失熵为零的信道就是无损信道,信道容量为logr 。将 H(Y|X)称为信道 { X , P ,Y} 的噪声熵,噪声熵为零...
【信息论】信息熵、损失熵、噪声熵和互信息量 原文链接:https://www.cnblogs.com/Baiyug/p/16908846.html 1 信息熵 信息熵(entropy)表征了某个信息的平均不确定度,是信息自信息量的数学期望。例如,某个信源发出L个信息序列(即L个信息符号),每个信息符
条件熵H(X/Y)可看作由于信道上存在干扰和噪声而损失掉的()。 A. 最大信息量 B. 最小信息量 C. 部分信息量 D. 平均信息量
试题来源: 解析 答:将 H( X|Y)称为信道 { X , PY |X ,Y} 的疑义度或损失熵,损失熵为零的信道就是无损信道,信道容量为 logr 。 将H(Y|X)称为信道 { X , P ,Y} 的噪声熵,噪声熵为零的信道就是确定信道,信道容量为 logs 。反馈 收藏 ...