拟态架构计算(Mimic Structure Calculation，MSC)，也称“拟态计算”他是一种面向领域的高性能/高效能软硬件协同变结构计算。2007年，由中国科学家邬江兴院士在世界上首次提出。受自然界最为神奇的“拟态伪装”大师——条纹章鱼的启发，研究者将这种基于主动认知的多维动态重构函数化体系架构命名为“拟态计算”。2013年，...
此外，神经拟态计算也面临器件层面的挑战，需要持续优化硬件架构，以提升性能。总体而言，神经拟态计算正处于快速发展期，未来应用前景广阔。英特尔将继续投入，推动神经拟态计算技术走向商业化，造福人类。宋继强表示，面对未来，英特尔在神经拟态计算领域采取了“三管齐下”的策略：继续在硬件架构上创新，结合先进制程工艺提...
不过在陈怡然看来,目前神经拟态计算本质上跟深度学习所能实现的功能没有特别大的不同,“现在还没有可靠的证据表明,神经拟态计算能够达到这一代人工智能技术所不能达到的新境界。”陈怡然也认可神经拟态计算所具有的“鲁棒”性以及实时性等优势,但这些只能说是在深度学习基础上的提升而不是技术上的突破。“神经拟态计...
神经形态计算是一种旨在模仿大脑的硬件设计和算法方法。这一概念并不是描述一个精确的复制品，一个充满合成神经元和人工灰质的机器人大脑。相反，从事这一领域的专家正在设计一个计算系统的所有层来反映大脑的效率。与传统计算机相比，人脑几乎不使用任何电力，即使面对模糊或定义不明确的数据和输入，也能有效地解决任务...
近日,英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强接受记者采访,详细介绍了英特尔神经拟态计算技术的发展现状。 七年磨一剑:从Loihi到Hala Point的飞跃 回溯至2017年,英特尔发布了Loihi神经拟态芯片,标志着其在该领域研究的正式启航。Loihi不仅在芯片中首次实现了生物大脑神经元的模拟,还创新性地将计算逻辑与存储逻辑融...
拟态计算是一种模仿自然现象的计算方法,而拟态传感器则是利用拟态计算的技术来实现数据感知和处理的装置。本文将从拟态计算与拟态传感器的原理、研究进展和应用前景等方面进行探讨。 首先,我们来介绍一下拟态计算的原理。拟态计算是一种基于自然现象的计算方法,它通过模仿自然系统中存在的有趣现象和物理规律来解决问题。
在英特尔看来，神经拟态计算带来了一种全新的计算方式，以类似大脑的结构来提供超大规模的计算性能，实现1000倍的算力提升。生物大脑的神经网络是通过脉冲来传递信息的，根据这些脉冲的时间可以调节突触强度或突触连接的权重，并把这些变化存储在突触连接处。正是由于脑内神经网络及其环境中多个区域之间的协作和竞争性的相互...
近日,英特尔研究院副总裁、英特尔中国研究院院长宋继强接受记者采访,详细介绍了英特尔神经拟态计算技术的发展现状。 七年磨一剑:从Loihi到Hala Point的飞跃 回溯至2017年,英特尔发布了Loihi神经拟态芯片,标志着其在该领域研究的正式启航。Loihi不仅在芯片中首次实现了生物大脑神经元的模拟,还创新性地将计算逻辑与存储逻辑融...
宋继强说,英特尔所做的神经拟态计算取消了同步时钟的概念,采用的是“时间步”(Time Step)的概念,即一项任务完成后,组成计算系统的“神经元”,会按照既定安排一步一步向后推进。在一个时间步内,信号会从一个神经元传递到下一个神经元,以这样的方式传递、扩散。神经拟态计算对系统“时间”统一性的要求是在时间步的...