扩散模型(DDPM)为我们的研究提供了新思路,尽管一些工作在生成具有连续像素值的图像方面取得了很好的效果,他们缺乏足够的设计复杂时序依赖关系的工业时间序列生成能力。 为此,本研究提出了一种时间增强条件自适应扩散模型,称为Diff-MTS,以用于工业时间序列数据的生成。针对工业时间序列数据的可控生成,提出了一种不需要分类...
使用两阶段训练过程,涉及RL代理学习和扩散模型生成帧。它可以在单个TPU上以20 fps交互模拟DOOM。https://t.co/gt8AomGrGv - 用于时间序列分析的Agentic RAG:提出了用于时间序列分析的Agentic RAG框架。使用多代理架构,其中一个代理编排专门的子代理完成时间序列任务。子代理利用调整的小语言模型,并可以检索包含有关...