尽管每个 query 只能访问本地窗口内的 tokens,但堆叠多个 Transformer Block 使每个 token 逐渐能够捕获整体信息:类似于卷积神经网络运行的方式。为了提高微调前后模型之间的功能一致性,作者在微调过程中采用了知识蒸馏目标。具体来讲,包括传统的 Flow Matching 损失函数[20][21]: \begin{equation} \mathcal{L}_{fm...
与更大或更复杂的卷积操作相比,3×3 卷积在计算成本和表征能力之间提供了理想的权衡,使其成为实时应用和大规模模型的实用选择。 1.3 架构探索:使用 Encoder-Decoder Hourglass 架构 已有的工作[10]也有基于 3×3 卷积的扩散模型。但是,这些模型并非是完全基于 CNN 的:模型中的 Basic Block 由两个连续的 3×3 ...
网络传播是计算生物学中基于GBA原理的一种主流方法。网络传播方式的两种不同观点：随机游走（random walk）与扩散（ diffusion），后者以HotNet2为例进行了介绍。网络传播是图卷积的特例。1 计算生物学中的网络传播 网络来源于现实世界的大量数据，比如社交网络、交通网络、生物网络等等。网络结构蕴含了网络中每个独立个...
对于理想成像系统,点扩散函数卷积核是一个冲激函数 (δ函数)。实际的点扩散函数卷积核通常具有一定的分布,并非理想的点。空域中,点扩散函数卷积核与图像卷积实现图像的模糊效果模拟。频域里,点扩散函数卷积核的傅里叶变换对应系统的传递函数。 高斯分布常被用来近似表示点扩散函数卷积核的形状。点扩散函数卷积核的宽度...
融合自适应图扩散卷积网络的时空图节点属性预测方法.pdf,融合自适应图扩散卷积网络的时空图节点属性预测方法,步骤如下:(1)预处理;(2)图构建;(3)模型结构;(4)离线训练;(5)在线预测;本发明设计并实现一种自适应图扩散卷积网络的时空图节点属性预测模型。针对时空图不能
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金融界2024年12月4日消息，国家知识产权局信息显示，陕西欧拉数学研究院有限公司申请一项名为“基于扩散图卷积以及Autoformer神经网络的时空长期风速预测算法”的专利，公开号CN 119066396 A，申请日期为2024年9月。专利摘要显示，本发明涉及基于扩散图卷积以及Autoformer神经网络的时空长期风速预测算法，包括：获取风场各个...
1.一种基于自适应部分注意力扩散图卷积神经网络的交通流量预测方法,包括如下步 骤: 步骤1,准备交通流量数据集,交通流量数据包含有监测点个数及每个历史时刻内每个 监测点所记录的交通流量数据值,并包含有监测节点的图拓扑关系;将数据集使用Z‑Score 进行标准化预处理;再将数据集划分为三个不同的时间周期,分别是...
1.一种曲率驱动扩散全卷积网络地震数据重建与去噪方法,其特征在于包括如下步骤: 步骤1、制作训练集和测试集,具体步骤如下: (1)将原始SEG-Y格式的地震数据处理为CSV格式的幅值数据集; (2)将原始不含噪声数据集加入随机噪声,并选取n%作为坏道删除,然后和原始不含噪声的地震资料作为一组数据,制作训练集,n为大于零...
超图卷积的步骤如下: 1. 对于每一个超边,因为超边里面包含很多个节点,然后我们现在就只选取2个节点,只选取信号特征最大的两个节点,然后这两个节点之间的边来代表超边。公式如下: 2. 然后在第一步里面定义的边上加上权重,经过这一步之后,就已经将超图变为简单带权图了 ...