首先提取数据: x1<-mtcars[,c("wt","mpg")]#调用R语言内置的数据集 print(head(x1))#打印示例数据 wt mpg Mazda RX42.62021.0 Mazda RX4 Wag2.87521.0 Datsun7102.32022.8 Hornet4Drive3.21521.4 Hornet Sportabout3.44018.7 Valiant3.46018.1 单
在R语言中，绘制散点图主要使用plot函数和pairs函数。以下是绘图基本知识与常用函数的介绍：一、绘图基本知识 散点图定义：散点图是展示两个变量之间关系的图形，通过在直角坐标系中标记数据点来显示变量之间的关系。通过观察散点图的分布，可以判断变量之间是否存在相关性，或者总结数据点的分布模式。二、...
运行函数geom_point(),其中可以调整适合的参数,shape表示点的形状,而size则选择点的大小(默认的为2)再选择x和y就可以画出一个简单散点图 library(gcookbook) library(ggplot2) heightweight[,c("ageYear","heightIn")] #选取其中两列数据作为绘图数据 ggplot(heightweight,aes(x=ageYear,y=heightIn))+geom_...
unique(ui)[1]) return(uz) } tr <- ff(df1.1,pi/30) dd <- tibble(xx = df1...
今天笔记的内容是R语言中散点图绘制方法,用到了plot(普通散点图)、pairs(散点图矩阵)函数。 散点图是指在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。 用两组数据构成多个坐标点,考察坐标点的分布,判断两变量之间是否存在某...
R语言中使用plot()函数来绘制散点图,语法格式如下: plot( x, #横坐标x轴向量集合 y, #纵坐标y轴向量集合 type="p", #绘制类型(p为点状、l为直线、o为点和线) main, #标题 xlab, #x标签 ylab, #y标签 xlim, #x轴范围 ylim, #y轴范围 ...