步骤一:安装和配置环境首先,你需要安装Huggingface库和相关的依赖。可以通过以下命令在终端中进行安装: !pip install transformers 步骤二:加载预训练模型在Huggingface中,Swin Transformer的预训练模型已经上传到Hub上。你可以通过以下代码加载预训练模型: from transformers import SwinTokenizer, SwinForImageRetrieval model ...
掌握Swin Transformer目标检测训练自己的数据集方法 掌握Swin Transformer目标检测训练自己的数据集方法 课程简介: Transformer发轫于NLP(自然语言处理),并跨界应用到CV(计算机视觉)领域。Swin Transformer是基于Transformer的计算机视觉骨干网,在图像分类、目标检测、实例分割、语义分割等多项下游CV应用中取得了SOTA的性能。该...
希望学习Swin Transformer实例分割技术来训练自己的数据集的学员们 你将会学到: 掌握Swin Transformer实例分割技术来训练自己的数据集 课程简介: Transformer发轫于NLP(自然语言处理),并跨界应用到CV(计算机视觉)领域。Swin Transformer是基于Transformer的计算机视觉骨干网,在图像分类、目标检测、实例分割、语义分割等多项下游...
项目实战部分包括:安装软件环境和PyTorch、安装Swin-Transformer、数据集自动划分、修改配置文件、训练数据集、测试训练出的网络模型。 代码精讲部分使用PyCharm对Swin Transformer的PyTorch代码进行逐行解读,包括:PatchEmbed、SwinTransformerBlock、PatchMerging、推理过程和训练过程实现代码解读。