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使用机器生成的 instruction-following 数据微调大语言模型可以帮助模型提高在新任务上的 zero-shot 能力,但该思路在多模态领域却没有被探索。 做法 使用GPT-4 生成多模态语言-图像 instruction-following 数据; 使用构造好的多模态数据集训练一个端到端的多模态模型LLaVA,可以同时做到视觉和语言信息的理解; 结果 展现...
为了突破这一限制,来自上海交通大学、上海人工智能实验室和南洋理工大学的研究人员提出了MG-LLaVA(Multi-Granularity LLaVA)模型,这是一种创新的多模态大语言模型,通过引入多粒度视觉流处理来增强模型的视觉处理能力。 MG-LLaVA的创新架构 MG-LLaVA的核心创新在于其多粒度视觉流处理机制。这种机制包括三个关键组件: ...
阶段2:端到端微调 我们只保持视觉编码器权重冻结,并继续更新LLaVA中投影层(projection layer)和LLM的预训练权重; 1.6 实验 1.6.1 多模态聊天机器人 尽管LLaVA仅使用了一个较小的多模态指令跟踪数据集(约80K个独特的图像)进行训练,但它在这两个示例上(请看本文后续的截图)展示了与多模态GPT-4非常相似的推理结果。
模型微调源码选读# 内容较长,点击展开查看 上面的命令使用deepspeed运行训练脚本llava/train/train_mem.py,而train_mem.py实际上只调用了llava/train/train.py里面的train(attn_implementation="flash_attention_2")。train函数做的事情如下: 首先使用transformers.HfArgumentParser类解析命令行参数,该类的作用是将命令...
XTuner 团队基于 meta 最新发布的 Llama-3-8B-Instruct 模型训练并发布了最新版多模态大模型 LLaVA-Llama-3-8B, 在多个评测数据集上取得显著提升。 具体而言,本次共发布了两个多模态模型,分别为 LLaVA-Llama-3-8B 和 LLaVA-Llama-3-8B-v1.1,它们在架构上完全一样,但训练数据有些许不同。
Leo探索AI:开源多模态大模型LLaVA 今天给大家介绍一个开源的多模态大模型LLaVA。 LLaVA是基于llama来微调出来的,在130亿参数在8个A100的GPU上一天训练完。相当于llama的基础上增加了视觉编码器,有了视觉编码 - Leo-深耕AI模型于20231016发布在抖音,已经收获了1774个喜
针对视频密集字幕的无参数LLaVA扩展 |#技术备份视觉-语言预训练显著提升了各种图像-语言应用的表现。然而,视频相关任务的预训练过程需要极高的计算和数据资源,这限制了视频-语言模型的进展。本文研究了一种简单、高效且资源友好的方法,用于将现有的图像-语言预训练模型适应于密集视频理解。我们的初步实验发现,直接用多...
论坛首页 / 昇腾 / ModelZoo / 昇腾910b,请支持liuhaotian/llava-13b模型。目前微调时flash attn报错最早发布 只看楼主 显示10 1 eigen1101 帖子 8 回复 45 昇腾910b,请支持liuhaotian/llava-13b模型。目前微调时flash attn报错 发表于 2024-03-07 21:03:52...
其中,Bunny-v1.0-3B 取得了全新SOTA,性能全面碾压多个7B 以下的模型,在多个基准上超越了 Imp、LLaVA-Phi、MobileVLM 等一系列模型,取得了与 LLaVA-v1.5-13B 等大模型相当的多模态理解和推理能力。Bunny-v1.0-2B-zh 在多模态中文基准上比肩LLaVA-v1.5-7B。