1.1 循环神经网络RNN是什么 循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)是一个非常经典的面向序列的模型,可以对自然语言句子或是其他时序信号进行建模。进一步讲,它只有一个物理RNN单元,但是这个RNN单元可以按照时间步骤进行展开,在每个时间步骤接收当前时间步的输入和上一个时间步的输出,然后进行计算得出本时间步的输出。
LSTM(long short-term memory)长短时记忆网络 LSTM解决了RNN不支持长期依赖的问题,使其大幅度提升记忆时长。 LSTM是一种特殊类型的RNN,可以学习长期依赖信息,由Hochreiter & Schmidhuber 在1997年提出。标准RNN中循环模块如下: 而在LSTM中,这一结构变为: LSTM的成功的关键在于图中上方的贯穿线,类似于传送带,将前...
解决方法:GRU(Gate Recurrent Unit,门控循环单元),LSTM(长短期记忆) 1.5 Deep 循环神经网络(RNN)模型与前向反向传播算法 神经网络(Recurrent Neural Networks ,以下简称RNN),它广泛的用于自然语言处理中的语音识别,手写书别以及机器翻译等领域。 1.RNN概述 在前面讲到的DNN和CNN中,训练样本的输入和输出是比较的确定...
(1)机器翻译,序列到序列(自然语言处理,NLP) (2)看图说话,就是描述图片的内容。 2.RNN的应用背景 RNN与CNN最大的不同就是引入了记忆的概念,就是输出依赖输入和记忆。 3.RNN的结构 注意:St公式中的U和W表示权重矩阵,Ot公式中的V也是权重矩阵。 RNN结构补充说明: 4.双向RNN 注意: ,分别表示从左往右的结果,...
64 附录2:循环神经网络RNN和长-短时记忆网络LSTM 1162022-07 9 65 附录3:CPU、GPU和TPU 1052022-07 10 66 附录4:机器学习的主要编程框架 1292022-07 查看更多 猜你喜欢 6.7万 附录4、5 by:感谢和爱 616 一群喵附录 by:穆雨墨 3万 循环 by:正米星海飞驰 2万 循环 by:华语音乐 1万 序卦传杂卦传附录...
2.长短时记忆网络 LSTM 长短时记忆网络(Long Short Term Memory,简称LSTM)是循环神经网络的一种,它为了解决RNN自身的缺陷,向RNN单元中引入了门机制进行改善,下面我们来看看它具体是怎么做的吧 2.1 LSTM的设计思路 在循环神经网络RNN中我们谈到,RNN不太能够保持长期的依赖,过长的信息容易导致RNN单元内部状态的混乱...
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