importtorchfromtorchvisionimporttransforms# 创建一个示例数据集data=torch.tensor([1,2,3,4,5],dtype=torch.float)# 计算数据的均值和标准差mean=torch.mean(data)std=torch.std(data)# 创建一个transforms对象normalize=transforms.Normalize(mean=[mean],std=[std])# 对数据进行归一化处理normalized_data=normal...
归一化是一种简化计算的方式,即将有量纲的表达式经过变换化为无量纲的表达式,成为标量。在多种计算中都经常用到这种方法。归一化是一种无量纲处理手段,使物理系统数值的绝对值变成某种相对值关系。 我这里使用的是最常规的归一化算法,即最大-最小归一化,将数值归一化至0~1之间,公式如下: Y = (X - Xmin) / ...
假设属性income的最大最小值分别是1200元和9800元。利用最大最小归一化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。属性income的6630元将被转化为?A.0.52
百度试题 题目中国大学MOOC: 假设属性income的最大最小值分别是1200元和9800元。利用最大最小归一化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。属性income的6630元将被转化为?相关知识点: 试题来源: 解析 0.631 反馈 收藏
假设属性income的最大最小值分别是1200元和9800元。利用最大最小归一化的方法将属性的值映射到0至1的范围内。属性income的6630元将被转化为? A. 0.458 B. 0.631 C. 1.224 D. 0.521 点击查看答案 广告位招租 联系QQ:5245112(WX同号) 你可能感兴趣的试题 ...