代码中看到inverse_transform反归一化刚才合并的prediction。prediction[:,-1],就是把合并后的最后列给到我要反归一化的列然后打印出来,发现并不是第3列(特征3)的相关的值,很大很离谱的值。 我找了很久问题,只是理解了归一化和返归一化的维度问题,却忽略了返回一化之前要把预测的归一化数据放回原来的位置。在这...
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在这个公式中,我们首先将归一化后的数据乘以原始数据的范围(max_value - min_value),然后再加上原始数据的最小值(min_value)。 我们可以打印出反归一化后的数据,以查看结果。 ``` print(original_data) ``` 运行以上代码,我们将得到反归一化后的数据:[0.2 0.4 0.6 0.8]。这些数据与原始数据相同,表示反归一...
然而,在某些情况下,我们需要将经过归一化处理的数据还原回原始的数据范围,这就是反归一化的过程。在Python中,我们可以通过一些简单的代码来实现这一过程。 让我们来看一个实际的例子。假设我们有一组数据,表示某个城市的气温情况,数据经过归一化处理后的范围在0到1之间。现在,我们想要将这些归一化的数据还原回原始...
以标准化处理为例：把一个数字x归一化成为x_normalized，如果使用x_normalized = (x - μ) / σ ...
在许多实际应用中,由于某种原因需要进行数据归一化,而在处理完成后需要还原回原始数据,此时就需要进行反归一化操作。本文将围绕“matlab反归一化代码”展开,详细介绍反归一化的步骤及相关代码实现。 1. 归一化 首先需要对原始数据进行归一化处理,将数据值缩放到指定的范围内,通常是 [0,1] 或 [-1,1],这可以通过...
反归一化需要知道原矩阵的两个参数。设原矩阵为a，归一化的过程后得到b：amin=min(a(:));amax=max(a(:));b=(a-amin)/(amax-amin);则反归一化需要知道amax和amin是多少，用一个语句可求：a=b*(amax-amin)+amin
神经网络从零到通-mlp2语言模型-03-批归一化介绍 Vivianzjzjwwy 30 0 神经网络从零到通-手动计算梯度,成为反向传播高手-03-批归一化层两种不同粒度的梯度计算 Vivianzjzjwwy 19 0 神经网络从零到通-自动微分引擎micrograd和神经网络训练-01 Vivianzjzjwwy 62 0 神经网络从零到通-mlp2语言模型-02-梯度消...
) 如何将An反归一化 E=A-t;%计算误差 M=sse(E)%计算和方差 N=mse(E)%计算均方差 反归一化...
2. tf.layers.conv2d_transpose(input, filter, kernel_size, stride, padding) # 进行反卷积操作 参数说明:input输入数据, filter特征图的个数,kernel_size卷积核的大小,stride步长, padding是否补零 3. tf.layers.batch_normalize(input, training=False) 进行归一化操作 ...