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【新智元导读】StepCoder将长序列代码生成任务分解为代码完成子任务课程来缓解强化学习探索难题,对未执行的代码段以细粒度优化;还开源了可用于强化学习训练的APPS+数据集。 大型语言模型(LLMs)的发展极大地推动了代码生成领域的发展,之前有工作将强化学习(RL)与编译器的反馈信号集成在一起,用于探索LLMs的输出空间,以...
传统的 Alpha 模型一般分为Alpha 因子库构建和Alpha 因子加权两个核心步骤。 其中:在 Alpha 因子构建中,可以引入的常见机器学习模型主要有两大类:遗传规划和神经网络。 先挖掘因子,再合成,忽略了因子之间的相互作用。 今天开始要代码实现的:一种新的因子组合挖掘框架,直接使用因子组合的表现来优化一个强化 学习因子...
同样，这个框架也有不足之处，例如作者把on-policy和off-policy分开写，说明结构有重大调整，事实也是如此...
人形机器人强化学习入门0:isaac-gym训练并sim2sim效果展示 9156 1 01:09:58 App ROS暑期学校-机器狗强化学习运动控制(云深处+CANN) 9623 4 49:12 App Isaac Sim 教程I Introduction(公开课录制) 7658 1 28:57 App 强化学习教程3: 使用自定义gym环境训练贪吃蛇强化学习模型 6369 0 01:15 App 强化学习轮...
基于深度强化学习的股票交易策略框架(代码+文档) 作者:Bruce Yang 编译:QIML编辑部 前言 深度强化学习(DRL)已被公认为量化投资中的一种有效方法,因此获得实际操作经验对初学者很有吸引力。然而,为了培养一个实用的DRL 交易agent,决定在哪里交易,以什么价格交易,以及交易的数量,会涉及非常多的内容和前期具有挑战性的...
1、用深度强化学习打造不亏钱的交易机器人 2、使用深度强化学习和贝叶斯优化获得巨额利润 互联网上有很多关于强化学习交易系统零零碎碎的东西,但是没有一个是可靠和完整的。出于这个原因,我们决定创建一个开源的Python框架,使用深度强化学习,有效地将任何交易策略从想法转化为实际应用。@今日话题@蛋卷基金 ...
强化学习第一步---换个模型玩 寰宇一粟_k 6505 0 08:02 【开源】宇树Go2强化学习部署Demo - walk-these-ways-go2 舟舟不皱眉头 9487 1 10:35 人形机器人强化学习入门3:humanoid-gym框架移植自己的机器人模型(上) 科技猿Origin 4656 2 ...
不用公式、不用代码,白话讲讲强化学习原理 The best way to learn is to teach others. 战胜围棋高手李世石的 AlphaGo ,称霸星际争霸2的 AIphaStar…这些先进的自动控制技术都离不开“强化学习”这个算法框架。有人说,强化学习是一种“试错”技术,是在状态与动作间建立了一种高级的“哈希映射”。学习强化学习半...
我们来拆解代码,EearnMore使用了MMEngine这个底层框架来构建工程。 MMEngine提供了坚实的工程基础,使开发人员无需在工作流程上编写冗余代码。它作为所有 OpenMMLab 代码库的训练引擎,支持各个研究领域的数百种算法。此外,MMEngine 还可以通用地应用于非 OpenMMLab 项目。