antirez/ttt-rl: Reinforcement Learning example in C, playing tic tac toe 此代码通过极简神经网络,使用强化学习实现了“井字棋”游戏。首先与随机对手对战进行强化学习训练,经过几秒钟的训练后可以与用户对战。整个项目600行左右的C代码,无任何第三方依赖库,注释清楚易懂,非常适合学习。 要
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强化学习 分类器 matlab matlab分类器代码 我们知道SVM的基本原理就是找一个超平面(广义平面)将样本分为几个部分,即分类。 MATLAB中自带SVM包,使用起来也十分方便,假如X是特征矩阵,Y是分类标签(可以是数值(1、2)也可以是string,总之有区别就行。) 二分类代码 SVMModel = fitcsvm(X,y) %训练分类器 CVSVMModel...
强化学习代码实现【1,Q-learning】 首先回顾一下Q-learning的算法: 初始化Q表, 进入大循环(遍历每一个episode): 随机选择一个初始化的s 进入小循环(遍历一个eposide的每一个状态s): 使用… 阅读全文 赞同 32 7 条评论 分享
PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架,类似的深度学习框架还有谷歌的Tensorflow、Facebook的Pytorch等,在入门深度学习时,学会并使用一门常见的框架,可以让学习效率大大提升。在PaddlePaddle中,计算的对象是张量,我们可以先使用PaddlePaddle来计算一个[[1, 1], [1, 1]] * [[1, 1], [1, 1]]。 计算常量的加法:...
深度强化学习:将深度学习和强化学习结合在一起,通过深度神经网络直接学习环境(或观察)与状态动作值函数Q(s,a)之间的映射关系,简化问题的求解。 Deep Q Network(DQN) Deep Q Network(DQN):是将神经网略(neural network)和Q-learning结合,利用神经网络近似模拟...
代码开源+数学推导,超越传统强化学习 🫱点这里加入16个细分方向交流群(🔥推荐)🫲 Deepseek的爆火引来了一波复现热潮,但作为训练Deepseek的关键核心技术之一的GRPO,在训练工程上存在着诸多难点,这个开源代码展示了从头复现GRPO过程中的...
强化学习在微电网优化控制中的应用需要构建完整的代码框架。微电网作为分布式能源系统的核心单元，其运行效率直接影响能源利用率和供电稳定性。通过设计基于深度确定性策略梯度算法的控制系统，可实现光伏、风电和储能装置的协同调度。核心代码模块包含状态空间定义、奖励函数设计和策略网络更新三个部分，状态空间需采集母线电压...
标签: Q-Learning 强化学习 高速下载 资源简介 代码用vs2008 c# 实现状态维数5维,动作维数5维,可以使用网络调试助手连接调试,具体内容见代码 代码片段和文件信息 属性 大小 日期 时间 名称--- --- --- --- --- 文件13824 2009-12-18 16:08 RL\RL\bin\Debug\RL.exe 文件40448 2009-12-18 16:08...
1、在大型数据集中使用transformer进行无监督学习预训练,然后在需要使用时进行股票迁移学习微调(类似阿尔法狗的方法)。 2、Q网络可以更复杂一些,因为强化学习学习的不是拟合标签,而是博弈规则。 个人的实战计划目前主要包括三个方面: 1、利用树模型选择可投资的优质股票(详情请参阅我之前发布的一些关于小市值xgboots选股...