-人工智能/AI算法/强化学习 先走一步- 3461 14 29:31 stablebaselines3全教程 第一讲 创建和使用自定义的gym环境 人工智能理论与实操 2861 0 2:08:28 【深度强化学习适用性最广的算法之一】PPO算法近端策略优化!同济大佬进行逐行代码讲解公式推导及案例实战! CV前沿与深度学习 877 19 ...
强化学习 分类器 matlab matlab分类器代码 我们知道SVM的基本原理就是找一个超平面(广义平面)将样本分为几个部分,即分类。 MATLAB中自带SVM包,使用起来也十分方便,假如X是特征矩阵,Y是分类标签(可以是数值(1、2)也可以是string,总之有区别就行。) 二分类代码 SVMModel = fitcsvm(X,y) %训练分类器 CVSVMModel...
PaddlePaddle是百度开源的深度学习框架,类似的深度学习框架还有谷歌的Tensorflow、Facebook的Pytorch等,在入门深度学习时,学会并使用一门常见的框架,可以让学习效率大大提升。在PaddlePaddle中,计算的对象是张量,我们可以先使用PaddlePaddle来计算一个[[1, 1], [1, 1]] * [[1, 1], [1, 1]]。 计算常量的加法:...
在上一章的时候我说了,强化学习这个东西,入门的时候有很多概念、公式,比较抽象,所以我们最好是对照着代码来看。上一章给出了代码链接,现在再给一遍:动手学强化学习,代码是https://github.com/boyu-ai/Hands-on-RL。 上一章链接:通俗理解强化学习 - 知乎 (zhihu.c…...
标签: Q-Learning 强化学习 高速下载 资源简介 代码用vs2008 c# 实现状态维数5维,动作维数5维,可以使用网络调试助手连接调试,具体内容见代码 代码片段和文件信息 属性 大小 日期 时间 名称--- --- --- --- --- 文件13824 2009-12-18 16:08 RL\RL\bin\Debug\RL.exe 文件40448 2009-12-18 16:08...
强化学习代码 R=[0,0,-1,-1,-1,-1,-1,-1; 0,0,0,-1,-1,-1,-1,0; -1,0,0,0,-1,-1,-1,-1; -1,-1,0,0,0,-1,-1,0; -1,-1,-1,0,0,0,-1,-1; -1,-1,-1,-1,0,0,100,0; -1,-1,-1,-1,-1,100,100,-1 -1,0,-1,0,-1,0,-1,0]; %奖励惩罚矩阵...
深度强化学习:将深度学习和强化学习结合在一起,通过深度神经网络直接学习环境(或观察)与状态动作值函数Q(s,a)之间的映射关系,简化问题的求解。 Deep Q Network(DQN) Deep Q Network(DQN):是将神经网略(neural network)和Q-learning结合,利用神经网络近似模拟...
与监督学习不同,强化学习中没有明确的标签或者目标输出,而是通过与环境的交互来获得反馈信号,从而调整决策策略。强化…阅读全文 赞同12添加评论 分享收藏喜欢 多智能体深度确定性策略梯度(MADDPG)算法介绍及代码实现 多智能体深度确定性策略梯度(Multi-Agent Deep Deterministic Policy Gradient...
在阅读本书的过程中,我个人最为惊喜的部分是强化学习前沿部分。这一部分对强化学习领域的最新进展做了大体的介绍,包括模仿学习、多智能体强化学习等,并且同样给出了示例代码。这使得读者能够紧跟强化学习的前沿研究趋势。 03 AlphaGo 的大脑:Actor-Critic 算法 ...
强化学习——清洁机器人代码及实验报告_强化学习实验报告 课程资源 - C\u002FC++ Pa**过往上传14.51 MB文件格式rar清洁机器人 本程序基于MFC写的,测试了基于模型下的值迭代和策略迭代。分享给大家了 (0)踩踩(0) 所需:1积分 Flutter 国际化demo 2025-02-14 15:18:22...