非线性优化是一门和诸多应用学科密切相关的学科。工业过程、精密制造、金融工程、交通规划、人工智能、数据科学等各个领域提出了各种类型的优化模型，比如线性规划、二次规划、线性锥优化、非线性凸约束规划、锥约束凸优化、凸-凹极大极小问题和形式多样的非凸非线性优化问题。这些具体的优化模型的研究产生了丰富的优化...
戴彧虹、张立卫所著《最小约束违背优化》一书详细论述作者近年来提出的最小约束违背优化新方向和相关研究成果，主要内容包括最小约束违背的线性锥优化，最小约束违背的二次规划，最小约束违背的非线性凸优化，一类极小极大最小约束违背优化，最小约束违背的非凸非线性规划和一般违背度量下的凸优化。理论方面的进展包括...
戴彧虹、张立卫所著《最小约束违背优化》一书详细论述作者近年来提出的最小约束违背优化新方向和相关研究成果,主要内容包括最小约束违背的线性锥优化,最小约束违背的二次规划,最小约束违背的非线性凸优化,一类极小极大最小约束违背优化,最小约束违背的非凸非线性规划和一般违背度量下的凸优化。 理论方面的进展包括: ...
戴彧虹、张立卫所著《最小约束违背优化》一书详细论述作者近年来提出的最小约束违背优化新方向和相关研究成果,主要内容包括最小约束违背的线性锥优化,最小约束违背的二次规划,最小约束违背的非线性凸优化,一类极小极大最小约束违背优化,最小约束违背的非...
证明了如果最小度量的平移集合非空,那么最小约束违背线性锥优化问题的对偶问题具有无界的解集,且负的最小度量的平移是这一对偶问题解集的回收方向。 ▋算法方面的进展 证明了增广Lagrange 方法可以求解各种最小约束违背的凸优化问题,生成的平移序列收敛到最小度量的...
非线性优化是一门和诸多应用学科密切相关的学科。工业过程、精密制造、金融工程、交通规划、人工智能、数据科学等各个领域提出了各种类型的优化模型,比如线性规划、二次规划、线性锥优化、非线性凸约束规划、锥约…
张立卫，男，大连理工大学数学科学学院教授，从事锥约束优化、变分分析与优化、随机优化方面的研究， 1998年获大连理工大学应用数学系计算数学博士。
在指导方向上，张立卫特别关注几个前沿课题：首先，非凸锥约束最优化(Nonconvex Cone Constrained Optimization)，非凸问题在实际应用中尤为常见，他对此进行了深入研究；其次，不可微最优化(Nondifferentiable Optimization)，在许多实际问题中，函数可能不是处处可微的，他针对这类问题提出了有效的解决方法；...
锥约束优化-最优性理论与增广Lagrange方法 最优化问题的扰动分析 科研项目查看更多 数据与模型混合驱动的数据逐级再表达的优化理论与方法, 国家自然科学基金 , 2017/08/16 , 进行 基于二阶变分分析的非凸优化问题的扰动分析, 国家自然科学基金 , 2015/08/18 , 进行 ...