答:异方差(heteroscedasticy)就是对同方差假设(assumption of homoscedasticity)的违反。经典回归中同方差是指随着样本观察点X的变化,线性模型中随机误差项的方差并不改变,保持为常数。 异方差的检验有图示法及解析法,检验异方差的解析方法的共同思想是,由于不同的观察值随机误差项具有不同的方差,因此检验异方差的主要...
(1)异方差性是相对于同方差而言的。所谓同方差,是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定: ,如果这一假定不满足,则称为异方差: 。 (2)异方差性的产生主要与经济现象中的规模效应有关。自变量X与因变量Y之间存在联系(某种经济机制),而X的取值在数量规模上有较大差异,Y相应地...
答:异方差性是指模型违反古典假定中的同方差性,即各残差项的方差并非相等。 结果二 题目 什么是异方差 答案 异方差(heteroscedasticity )是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质.经典线性回归模型的一个重要假定是:总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差.如果这一假定不满足,则称线性回...
异方差是指一个自变量的数值与另外一些自变量的数值之间存在偏离,我们通常把它称为异方差。这种现象在经济、管理等领域中都普遍存在着,特别是随机性因素多的地方,更容易出现,例如:有人做了100道题目,对20道错20道,而对10道全对的只占到0.5%。也就是说大部分学生会犯平均概率。假设你和A同时做100道题目,但是A...
2 什么是异方差 3异方差产生的原因 4 异方差后果 5 如何识别异方差 6 补救 1 一些例子 消费函数,收入不同,边际消费倾向如何变化? 企业的投资、销售收入与利润:大型企业的商业活动以亿元计,而小型企业以万元计,扰动项规模不同。 时间序列数据中也可能出现条件异方差ARCH...
百度试题 题目什么是异方差?如何处理异方差问题?相关知识点: 试题来源: 解析 异方差,指方差项与解释变量相关,多见于截面数据。处理方法为加权最小二乘法或改变模型的数学形式(如将线性模型改为对数线性模型)。
什么是异方差?在统计学中,当通过自变量的不同值进行监测或与先前时间段相关的预测变量的标准差不恒定...
异方差性是计量经济学术语。指回归模型中扰动项的方差不全相等。假设线性回归模型 中,扰动项 ε 的分量 是均值为零,彼此独立的,但 不全相等,在这种情况下。OLS 估计虽然具有无偏性和一致性,却不是最优线性无偏估计。因此在预测时 波动较大。为此,在应用 OLS 方法之前要对模型的异方差性进行检验,并...
异方差是什么意思介绍如下: 异方差(异方差)一般指异方差性。 异方差性是相对于同方差而言的。所谓同方差,是为了保证回归参数估计量具有良好的统计性质,经典线性回归模型的一个重要假定:总体回归函数中的随机误差项满足同方差性,即它们都有相同的方差。如果这一假定不满足,即:随机误差项具有不同的方差,则称线性回归...