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字符读取、包括扭曲的印刷品 康耐视ViDi将人类视觉检测的特殊性和灵活性与计算机化系统的可靠性、可重复性和性能相结合,放到易于部署的界面中。 Cognex ViDi 的深度学习算法针对实际的工业图像分析进行了优化,对图像集大小的要求大幅降低,所需的训练和验证周期也更短。包含红色分析、绿色分类、蓝色定位和蓝色读取工具,可...
只有你分享知识,才是真正属于你的真知 知识的掌握程度有三级:第一级 知道应用: 从书本或者他人学到知识,并能按部就班应用到工作中解决问题这是基础要求。第二级 融会贯通: 通过在工作中对知识的应用和实践,结合实际结果发现问题并进行深入思考,与已有经验融会贯通,
金融界2025年2月21日消息，国家知识产权局信息显示，康耐视公司申请一项名为“基于边缘场和深度学习的检查方法”的专利，公开号 CN 119492737 A ，申请日期为 2021 年 4 月。专利摘要显示，根据本公开的一实施例，公开缺陷检查装置。上述装置可包括：照明系统，以向检查对象物体表面透射按照区域具有不同照度的照明图案...
使用具有嵌入深度学习检测功能的视觉系统可有效检测电芯表面。康耐视深度学习解决方案可基于合格表面和缺陷表面图像集进行训练。康耐视深度学习解决方案的缺陷检测工具可学习识别和通过可接受变化范围内的表面,并标记存在不可接受缺陷的表面,确保充分考虑到图像中的自然变化,比如光线反射。
康耐视软件,康耐视加密狗分类 机器学习平台边缘计算机器 其中visionpro加密狗中开头带-CD,支持designer,也支持开发。主要以CD-VM-WB与CD-VM-3D-WB市面使用量最多。(两者区别带-3D,支持visionpro3D工具) 视觉人机器视觉 2023/02/02 1.6K0 康耐视深度学习VIDI介绍-工具与概念(2) gui深度学习 Cognex ViDi Suite 深...
ViDi Suite2021全文120页,感谢小主们的支持 ViDi Suite GUI 概述 1.1、授权说明 1.2、硬件配置 1.3、驱动要求 1.4、配套软件 1.5、应用流程 二、软件状态选择 三、主界面说明 3.1、ViDi Suite GUI主界面 3.2、选…
康耐视深度学习技术是依据先进的机器学习算法,经过了客户现场测试、优化和验证的成熟检测技术。相较于传统的深度学习应用,康耐视的深度学习技术可以让用户通过使用更少的图像和更快的图像学习,并且由于训练和学习的易用性和准确性高等特点,可以非常迅速的部署到相关仪器上。而且针对不同最终用户设定的检测标准会有微弱差异...
在样品前处理以及血液检测仪器上所涉及到的血清质量检测应用案例,当异常血液样本(黄疸、溶血、脂血)等不良血液误入到正常样本测试中,可能会出现污染检测物,堵针等问题通过使用康耐视深度学习技术进行相关测试与分析,可以有效解决这些问题。 首先,我们将血液样本不良等级细化,如下图: ...
Cognex ViDi 工具是一系列机器视觉工具,通过深度学习解 决各种难以解决的挑战。虽然这些工具共享一个引擎,但它们 在图像中寻找的内容不同。更具体地说,在分析单个点、单个 区域或完整图像时,每个工具都有不同的侧重点。 Cognex ViDi蓝色定位工具用于查找和定位图像中的单个或多个特征。无论 是嘈杂背景中的小特征还...