当使用纯非序列模式时,所有光学元件都处在同一个非序列元件组中。除此之外,光源和探测器均在元件组中进行设置,用来发射和记录光线。在非序列模式中,Zemax的光源设置更加丰富多样。 在序列模式中只能在物面上设置点光源,或使用各种可用的图像分析功能进行建模。非序列模式的光源类型可以使简单的点光源或者为具有复杂三...
序列模式挖掘,是数据挖掘里关联分析算法的一种,用直白的话来理解,就是: 从大量的序列数据中,挖掘出频繁出现的“子序列”。 以我们埋点数据为例,用户产生的埋点数据,根据时间排列可以得到一串埋点序列(上图中埋点1到埋点7), 而序列模式挖掘的作用,就是可以从大量用户的埋点序列中,找到其中隐藏着的模式: 埋点...
4、通用序列操作(方法) 从列表、元组以及字符串可以“抽象”出序列的一些公共通用方法(不是你想像中的CRUD),这些操作包括:索引(indexing)、分片(sliceing)、加(adding)、乘(multiplying)以及检查某个元素是否属于序列的成员。除此之外,还有计算序列长度、最大最小元素等内置函数。 (1)索引 输出 H 2 345 索引从...
首先从处理的数据对象上区分Apriori算法和序列模式。Apriori算法和序列模式处理的数据对象如下：Apriori算法处理的数据对象 Apriori算法只考虑商品同时出现，没有考虑顾客在不同时间点的购买情况，而序列模式则分析的是顾客在不同时间点的购买情况。序列模式中的基本概念如下：事件：某一时间点下的购买记录，如{牛奶，...
在这个定义中，序列是由一系列元素组成的有序集合，这些元素之间存在特定的关系。在序列模式挖掘的范畴内，每个序列都由不同项目构成，项目可以是商品、动作、事件等。序列模式挖掘旨在从序列数据中找出频繁出现的模式，这些模式在序列集中出现的次数需要达到用户设定的最小支持度阈值。最小支持度阈值是序列...
序列的长度是指序列中包含的元素的数量。例如，第一个购物时段的选购行为包含四个元素（牛奶、面包、鸡蛋和苹果），因此长度为4。在序列s = 中，s1和s2分别表示两个购物时段的选购行为，而这两个行为各自包含的元素数量就是序列的长度。理解序列模式符号化表示有助于我们更好地分析顾客的购物行为，比如...
产生序列模式的一种蛮力方法是枚举所有可能的序列,并统计他们各自的支持度。 候选序列的个数比候选项集的个数大的多: 一个项在项集中最多出现一次,但是一个时间可以在序列中出现多次,如给定的两个项i1i1和i2i2,能缠上一个候选2-项集i1,i2i1,i2,但是可以产生许多候选2-序列,如,,,,,,。 次序在序列中...
其中序列模式是其注射模式之一,可实现多种药品的顺序输注。相比手动输注,序列模式能够更加便捷地执行连续输注及反复注射,大大提高药物输注的精确程度。 二、序列模式的优势 序列模式可实现多种药品的连续输注,且不同药品注射速度的设定非常简单,较为灵...
您可以随时打开Sequential文件夹下的其他示例文件、已有的自定义文件或者从头创建您自己的系统,来继续探索OpticStudio序列模式。您可以在打开的示例文件中尝试分析菜单栏中的其他分析功能。 OpticStudio中的帮助系统(Help Sytem)是非常好的学习资源,您可以在探索其他分析功能时查看帮助系统以获取更多信息,帮助系统可以在帮助菜...