即使今天的LLM中的涌现可以通过不同的测量工具来解释,但对于明天更大、更复杂的LLM来说,可能不会是这样。“当我们将LLM发展到下一个水平时,它们不可避免地会从其他任务和其他模型中借鉴知识,”莱斯大学的计算机科学家Xia “Ben” Hu说。 这种对涌现的不断发展的考虑并不仅仅是研究人员需要考虑的一个抽象问题。对...
斯坦福大学研究人员日前进行的一项研究表明，大型语言模型(LLM)的一些能力可能被人们误解了。研究人员研究了先前报道的大型语言模型(LLM)在训练和开发过程中出现的“涌现能力”。他们在研究中发现，当选择正确的指标来评估大型语言模型(LLM)时，大型语言模型(LLM)的涌现能力就会消失。这项研究的结果很重要，因为它揭开了...
基于BIG-Bench这个大语言模型测试工具,39 个评价指标中,出现涌现能力的评价指标最多只有 5 个,大于 92% 的涌现能力来源于 Multiple Choice Grade 和 Exact String Match 这两个非线性或不连续指标 在这里插入图片描述 改变评价指标可以让涌现能力消失 在这里插入图片描述 诱导涌现能力的方式 在全连接网络、卷积网络...
最近的研究表明,大型语言模型呈现出“涌现”能力,这些能力在小型模型中不存在,但在大型模型中却显现出来。这些新能力吸引人的地方有两点:一是它们出现的突然性,似乎一瞬间就从无到有;二是它们的不可预测性,似乎在模型规模上随机出现。我们在这里提出了对这些新能力的另一种解释:对于特定任务和模型类别,当我们分析固...
2024年,全球科技界迎来AI领域的大爆发,新型技术不断涌现,令人瞩目。英伟达在这一年计划发布新一代具身机器人专用芯片,为机器人性能带来极大飞跃。而OpenAI则推出了具有强大功能的GPT-4o模型、能够进行高质量视频生成的Sora模型,以及名为o3的下一代推理模型,震撼了整个行业。马斯克的Neuralink更是不负众望,成功完成了人...
这个消息仿佛一记重锤,砸醒了无数人对传统汽车行业固有格局的幻想。回想起五年前,谁又能料到这样的局面呢?这就引出了一个问题:破坏式创新,这个曾经颠覆了无数行业的老牌企业的掘墓人,究竟有何魔力?在新技术方向不断涌现的今天,老牌企业往往显得尤为保守。他们习惯了现有的商业模式,不愿意轻易改变,更别提转型了。
研究人员表示,并不是说大型语言模型(LLM)不能显示出涌现能力,但他们强调,之前声称的LLM中的涌现能力可能是研究人员在分析时引发的幻象。 这一研究的一个重要收获是对于认识大型语言模型(LLM)性能提供了一个更关键的视角。鉴于LLM的惊人能力和成果,如今已经有了一种将它们拟人化的趋势,或将它们与其不具备的特性联系...
研究人员表示,并不是说大型语言模型(LLM)不能显示出涌现能力,但他们强调,之前声称的LLM中的涌现能力可能是研究人员在分析时引发的幻象。 这一研究的一个重要收获是对于认识大型语言模型(LLM)性能提供了一个更关键的视角。鉴于LLM的惊人能力和成果,如今已经有了一种将它们拟人化的趋势,或将它们与其不具备的特性联系...
研究人员表示,并不是说大型语言模型(LLM)不能显示出涌现能力,但他们强调,之前声称的LLM中的涌现能力可能是研究人员在分析时引发的幻象。 这一研究的一个重要收获是对于认识大型语言模型(LLM)性能提供了一个更关键的视角。鉴于LLM的惊人能力和成果,如今已经有了一种将它们拟人化的趋势,或将它们与其不具备的特性联系...
研究人员表示,并不是说大型语言模型(LLM)不能显示出涌现能力,但他们强调,之前声称的LLM中的涌现能力可能是研究人员在分析时引发的幻象。 这一研究的一个重要收获是对于认识大型语言模型(LLM)性能提供了一个更关键的视角。鉴于LLM的惊人能力和成果,如今已经有了一种将它们拟人化的趋势,或将它们与其不具备的特性联系...