例如,如果 f({\rm x},t) 表示某物质点 {\rm x} 在t 时刻的温度,则该方程描述了物体在时间上的热扩散,因此也被称为热方程(Heat Equation).我们可以利用扩散方程在流形表面 S 上平滑任意函数 {\rm \bf f}:S\rightarrow {\rm I \!R} ,只需用流形拉普拉斯-贝尔特拉米替换正则拉普拉斯算子即可.由于方程...
常用的平滑算法:拉普拉斯平滑、基于曲率的平滑基于曲率的平滑与拉普拉斯平滑的区别在于,基于曲率的平滑是沿着顶点P的法向量所在直线去移动P的,一般的拉普拉斯平滑会讲点P移动到类似于重心的位置,而基于曲率的平滑的移动位置是与法向量方向相反的,这样做的目的是要更好的保持模型原来的大致形状。 拉普拉斯平滑(Laplacian Sm...
在可观测宇宙的最大尺度上,我们的理论预测:一个区域与另一个区域的密度差异仅为0.006%,这个预测与我们在宇宙微波背景中观察到的微小波动完全吻合。这就是为什么我们说宇宙是平滑的,因为在宇宙的尺度上,密度基本一致,如果你有一双巨大的手可以抚摸宇宙,真的很光滑! 在物理学上我们已经了解了宇宙结构是如何形成的。...
一、数据平滑的重要性 数据平滑在数据分析和处理中扮演着重要角色。首先,它可以帮助我们消除数据中的噪声,提高数据的信噪比,使数据更加真实可靠。其次,通过平滑处理,我们可以更好地观察数据的趋势和周期性变化,为后续的预测和决策提供依据。最后,数据平滑还可以提高数据分析的效率和准确性,减少计算复杂度和误差。
“平滑处理”也称“模糊处理”(blurring),是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途很多,但最常见的是用来减少图像上的噪声或者失真。降低图像分辨率时,平滑处理是很重要的。 1,均值滤波【Simple Blurring】 均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近...
一起来学习下。工具/原料 台式电脑戴尔 Windows10 3dmax2020 方法/步骤 1 在视图中点击选择样条线。2 点击修改工具图标。3 点击顶点。4 在视图中点击选择顶点，并右击鼠标。5 点击平滑。6 这样顶点就变平滑了。注意事项 每天学一点，增长看的见，如果帮助到你，请为我点赞加油！
指数平滑法是生产预测中常用的一种方法。也用于中短期经济发展趋势预测，所有预测方法中，指数平滑是用得最多的一种。简单的全期平均法是对时间数列的过去数据一个不漏地全部加以同等利用；移动平均法则不考虑较远期的数据，并在加权移动平均法中给予近期资料更大的权重；而指数平滑法则兼容了全期平均和移动平均所长...
平滑希望对象之间的映射为 1:1,因此为了获得最佳结果,幻灯片上的特定!!Name应该是唯一的。 使用自定义形状 PowerPoint不能以几何方式平滑其中有多个孔的形状。 如果要平滑的形状上有编辑顶点: 平滑之前和之后的形状应该大致具有相同的编辑顶点数。 在位置上,每个顶点应该大致对应于要平滑成的另...
第二种：平滑的香菇 表面平滑的香菇，它就是普通的香菇，一年四季都有卖的，菜场大概卖6-8元1斤，天气越冷，香菇的口感越好，香味也会更浓郁，虽然花菇比香菇口感更好，香味更浓郁，但是它们两者的营养价值很接近，如果大家不喜欢吃特别香的香菇，可以选择比较廉价的普通香菇。不管是买平滑的香菇还是有裂口的香味...