常用的平滑算法:拉普拉斯平滑、 基于曲率的平滑基于曲率的平滑与拉普拉斯平滑的区别在于,基于曲率的平滑是沿着顶点P的法向量所在直线去移动P的,一般的拉普拉斯平滑会讲点P移动到类似于重心的位置,而基于曲率的平滑的移动位置是与法向量方向相反的,这样做的目的是要更好的保持模型原来的大致形状。 拉普拉斯平滑(Laplacian ...
在可观测宇宙的最大尺度上,我们的理论预测:一个区域与另一个区域的密度差异仅为0.006%,这个预测与我们在宇宙微波背景中观察到的微小波动完全吻合。这就是为什么我们说宇宙是平滑的,因为在宇宙的尺度上,密度基本一致,如果你有一双巨大的手可以抚摸宇宙,真的很光滑! 在物理学上我们已经了解了宇宙结构是如何形成的。...
平滑切换的原理非常简单:PPT中同一个元素,在2个不同页面中状态发生变化,在幻灯片播放时PPT程序可以自动实现元素间的平滑过渡。举例而言,我现在有一个正方形,它在第一页的状态如下: 在第二页的状态如下: 大家可以看到,此正方形位置发生了变动,大小也发生了变动,这种变动可以用下图表示: 我们首先制作好这2页页面,...
平滑，通常指物体表面平坦、没有凹凸或皱纹的状态。在更广泛的意义上，它可以用来形容任何事物的状态或外观，包括并不局限于物体表面。在计算机图形学中，平滑是一种重要的技术，通常用于渲染和动画制作。通过平滑技术，可以使图像或模型表面更加光滑、细腻，减少纹理或线条的突兀感，增强真实感和视觉效果。...
平滑技术: (1)把在训练语料中出现过的n元组的概率减少。 (2)把减少的概率质量分配给训练语料中没有出现的n元组。 根据平滑技术是否是组合使用的分为两类:简单平滑和组合平滑。 一. 简单平滑: 加法平滑 留存平滑 Good Turing平滑 二. 组合平滑: 插值平滑 ...
方法:使用 Savitzky-Golay 滤波器、移动平均值、移动中位数、线性回归或二次回归对信号进行平滑处理。 函数 信号平滑处理 发现数据中的重要模式,同时排除噪声、离群值和其他不相关信息。 此示例说明如何使用移动平均滤波器和重采样来隔离一天中时间的周期性分量对每小时温度读数的影响,以及如何去除开环电压测量中不需要...
平滑的香菇和有裂纹的香菇，营养价值差别不大，只是口感上有些许差别，我们可以根据自己的喜好挑选。如果对食物的口感不是很挑剔，购买时建议选择便宜的普通香菇，更加物美价廉；而一般口感较挑剔的朋友在购买香菇时，大都会选择花菇。我们在购买香菇时，不管是平滑的香菇，还是有裂口的香菇，在挑选的时候，尽量挑选闻...
“平滑处理”也称“模糊处理”(blurring),是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途很多,但最常见的是用来减少图像上的噪声或者失真。降低图像分辨率时,平滑处理是很重要的。 1,均值滤波【Simple Blurring】 均值滤波是典型的线性滤波算法,它是指在图像上对目标像素给一个模板,该模板包括了其周围的临近...
平滑技术就是用来解决句子中出现零概率的问题,“平滑”处理的基本思想是“劫富济贫”,即提高低概率(零概率),降低高概率,尽量使概率的分布趋于实际水平。 二、几种数据平滑技术 1.加法平滑技术 是实际应用中最简单的一种平滑技术,上世纪前半叶由Lidstone, Johnson, Jeffreys等人提出和改进。
1. Savitzky-Golay 平滑算法：Savitzky-Golay 算法是一种广泛应用于曲线平滑的线性滤波算法。该算法通过...