平均熵的计算公式为:H(X) = -Σp(x)log2p(x),其中p(x)为随机变量X取值为x的概率。这个公式可以用来计算一个信源的信息熵,即信源输出符号的不确定性。平均熵越高,表示信源输出的符号越不确定,含有的信息量也就越大。平均熵还可以用来评估数据压缩算法的效果,因为压缩技术的本质就是通过减少数据的不确定性...
【平均熵(每一字元)】基础信息( 英文,繁体) 词语 平均熵(每一字元) 英文 mean entropy (per character) 繁体 平均熵(每一字元) 【平均熵(每一字元)】是什么意思 只对一个字元发生的不确定性,如果每一个出象(outcome)发生的机率相等,不确定会达到最大。 来源:-- 资讯与通信术语辞典 ...
所以当等概率传输时,平均信息熵取最大。 log_{2}\frac{1}{x_1}+ln2+\lambda=0 (1) log_{2}\frac{1}{x_2}+ln2+\lambda=0 (2) ... log21xM+ln2+λ=0 (M) φ(x1,x2,...,xM)=∑i=1Mxi−1=0 (M+1) 写了半天发现好像这个问题也没什么好记录的,都是些很显而易见的东西,而且...
设犜 为紧度量空间 犡 上的连续自映射,犿为犡 上的 Borel概 率测度,通过把测度(拓扑) 熵 局部化,引入了 犜 关于犿 的平均测度(拓扑)熵的概念,它们分别为相应 犿 测度(拓扑)混沌吸 引子熵的加权平均,从而 犜 关于 犿 的平均测度(拓扑)熵大于零当且仅当 犜有犿测度(拓扑)混 沌吸引子.证明了线段犐 上...
规范用词平均熵 英文翻译mean entropy 所属学科数学>信息论>控制论>信息编码(数学) 名词审定数学名词审定委员会 见载刊物《数学名词》 科学出版社 公布时间1993年 关注911查询
items()]) if is_ci: print("<{}>基于词的一元模型的中文信息熵为:{}比特/词".format(self.name, entropy)) else: print("<{}>基于字的一元模型的中文信息熵为:{}比特/字".format(self.name, entropy)) return entropy 二元模型: def calc_entropy_bigram(self, word, is_ci=0): # 计算二元...
平均熵 范文涛 丁义明 摘要 设T为紧度量空间X上的连续自映射,m为X上的Borel概率测度,通过把测度(拓扑)熵局部化,引入了T关于m的平均测度(拓扑)熵的概念,它们分别为相应m-测度(拓扑)混沌吸引子熵的加权平均,从而T关于m的平均测度(拓扑)熵大于零当且仅当T有m-测度(拓扑)混沌吸引子.证明了线段I上关于...
平均符号熵大于等于条件熵的物理意义在于,它反映了信源的不确定性和相关性。首先,平均符号熵是信源中每个符号的平均不确定性,它表示在不知道任何先前符号的情况下,预测下一个符号所需的平均信息量。而条件熵则表示在已知先前符号的情况下,预测下一个符号所需的信息量。当信源中的符号具有相关性时,...
词条 平均熵 专业释义 <电信>mean entropy 词条提问