N是Y的长度,wi是权重的第i个元素,fi是最佳幂函数曲线拟合的第i个元素,yi是Y的第i个元素。 最小绝对残差和Bisquare拟合方法是可靠的拟合方法。如存在超出区间的数,可使用上述方法。下图为对最小二乘法、最小绝对残差和Bisquare拟合方法的比较结果。在大多数情况下,Bisquare方法对于超出区间的数不如最小绝对残差方...
Python拟合幂函数曲线主要可以通过以下几种方法:使用scipy库、使用numpy库、使用sympy库。其中,使用scipy库最为常见和方便。下面详细介绍如何使用scipy库来进行幂函数曲线拟合。 一、使用scipy库 scipy库中的curve_fit函数是进行曲线拟合的常用工具。首先需要导入相关库,然后定义幂函数形式,最后使用curve_fit进行拟合。 1...
容差指定在使用Bisquare方法时,何时停止幅值和幂的迭代调整。两次连续的幂函数曲线拟合的加权均差的相对差小于容差时,VI将返回此时的幅值和幂。 如容差小于等于0,VI将设置容差为0.0001。 方法— 方法指定拟合方法。 0最小二乘(默认) 1最小绝对残差 2Bisquare ...
首先定义你的函数,比如你想要做的幂函数是 f(X)=a*n^(kx+l)+b 先找一个区域,比如A1-A5,来表示存储以上公式中的非变量a、n、b、k、l 然后形成函数的数据区域,比如B列和C列 B列作为X值,C列作为Y值,B1-... 鼠标选中曲线任意位置——右键单击——添加趋势线 ,调出窗口,里面可以选择趋势线的预测模型,...
幂函数曲线拟合是一种常见的数据分析方法,是根据实验数据的特性,通过分析和拟合构建出的满足实验数据的一条函数曲线,一般拟合函数可以简化为各种可用的常熟样式。Origin提供了大量可供选择的常用函数曲线,包括:多项式、指数、高斯曲线、对数和幂函数等。 (3)Origin幂函数拟合的优点 (1)Origin幂函数拟合可以精确匹配实验...
首先定义你的函数，比如你想要做的幂函数是 f(X)=a*n^(kx+l)+b 先找一个区域，比如A1-A5，来表示存储以上公式中的非变量a、n、b、k、l 然后形成函数的数据区域，比如B列和C列 B列作为X值，C列作为Y值，B1-B11依次输入-5、-4...4、5，共11个数字 C1输入通用公式：=$A$1*$A$2^...
1个简单倍频程函数 首先在D:\Machine Learning\ex1目录下建立一个warmUpExercise.m的文件,用写字板打开,向其中加入代码,该函数用来实现显示一个5*5的单位矩阵。 function A = warmUpExercise() %定义了一个函数,返回是一个A矩阵 A=[]; %定义一个矩阵 ...
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数4o,和卢能使n—N曲线试验数据在lg(a—ao)一lgN坐标系中很好地呈现为一 直线.本文三 参数幂函数拟合法已用于拟合大量单个裂纹的4一N曲线和一组试件的P—N曲 线试验数据, 效果很好.目前已用于航空材料数据库. .奎塞虫瘟茸意垒望垡环数N表示,如遇到采用自然时间}表示的情况,只要将本文 ...
某些情况下,对两个指数函数线性组合后的曲线,拟合度更高的(即R方更大的),却不再是指数函数了,而是幂函数! 这个有意思的现象,各位有兴趣的话,可以自行验证一下。 5、遗忘曲线与留存曲线 关于遗忘曲线的结论,对我们理解留存曲线有什么帮助吗? 事实上我们早就发现,这两个曲线惊人地一致。