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6月20日，虎嗅智库邀请中国信通院、TCL中环、国轩高科、美的集团、隆基绿能、施耐德、百度智能云等多个工业领域头部企业AI决策者，依次为我们深度剖析了AI在智能制造业的应用趋势，在质检、能源管理、员工标准作业改善等具体场景下的AI应用落地及大模型在工业领域落地的案例以及企业如何甄别大模型的有效落地场景。希望本...
作为广州开发区、黄埔区首个以“人工智能+新型工业化”为主题的场景清单,该清单围绕“人工智能”提出深耕9大领域,即智慧农业、智慧能源、智慧医疗、智慧政务、智慧教育、智慧城市、智慧交通、智慧园区、智能制造。 其中,智能制造领域涉及的应用场景相对较多,共有18个;智慧园区领域有8个应用场景;智慧城市和智慧交通领域...
因为工业场景中三个能力是很必要的,物联网(数据采集)、B(数据分析)、低代码(数据化应用)。 模块化构建,随着企业的业务需求不断新增,可以持续化扩展功能模块,也就是所有的功能都采用模块化的方式组建,按照需要使用。 这种方式有个好处,技术体系是相同的,技术体系相同可以很大程度降低人员的要求,这个也是工厂很关注的...
邬贺铨表示，欧拉的嵌入式版本能够满足工业场景微秒级确定性的需求，同时，还能够共享欧拉在服务器场景的产业生态和供需链。此外，欧拉还孵化了嵌入式虚拟机的方案，实现了在单个硬件平台上同时运行多个操作系统的技术突破。该方案的应用，在保障系统安全性、灵活性和可靠性的同时，有效提升了混合部署场景下的资源利用率。
为了描述方便,不得不将“工业场景”分为两种场景。也就是狭义的工业场景和广义的工业场景。 狭义的工业场景 ,特指工业制造环节,也就是产品的加工环节。在一定的空间内,以人(现场也可能没有人)、机、料、法(可能是机器人掌握的了)、环、数据等要素组成的一个以价值输出为目的的加工综合能力。这里可能会有诸如设...
工业场景的一致性为连续性创造数字化条件。一致性,意味着交付体系的“翻译”工作得以指数级减少。 工业场景的连续性支撑规模性,因为需求的连续将依赖供给的连续。连续意味着需求的持续,对于上游的工业场景来说,工业能力的负荷就有确定性。 工业场景的连续性构成产业互联网的底盘。
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