层次化批分解算法云框架一、本文概述随着云计算技术的迅速发展和大数据时代的来临,处理和分析海量数据已成为当今科学研究与商业应用的重要挑战。为了有效地处理这些数据,需要设计高效的算法和框架。本文提出了一种层次化批分解算法云框架,旨在提高大数据处理任务的效率和可扩展性。该框架将复杂的处理任务分解为多个层次,...
为解决该问题,提出一种素数分段的方法,并据此提出一种层次化批分解算法云框架。该框架通过层次化的设计使得开发过程清晰简洁,具有较强的可移植性;借鉴自MapReduce的改进的云计算框架利用云客户端的分布存储和共享存储、消息机制等并行支撑平台提供的服务完成素数分段批分解算法的映射,解决了大规模Bernstein批分解算法空间...
hierarchical qr factorization algorithms for multi-core clusters:针对多核集群层次的qr分解算法 Hierarchical QR factorization algorithms for multi-coreclustersqJack Dongarraa,b,c, Mathieu Favergea, Thomas Héraulta, Mathias Jacquelinf, Julien Langoue,Yves Roberta,d,⇑aUniversity of Tennessee Knoxville 1...
gpu并行算法分解层次givens 第30卷第9期 计算机仿真 2013年9月 文章编号:1006—9348(2013)09—0234—05 基于GPU的多层次并行QR分解算法研究 穆帅,王晨曦,邓仰东 (清华大学微电子所,北京100084) 摘要:QR分解作为一个基本计算模块,广泛应用在图像处理、信号处理、通信工程等众多领域。传统的并行QR分解算法只 能挖掘计...
层次化批分解算法云框架
基于BCNF的数据模型的层次分解算法 维普资讯 http://www.cqvip.com
摘要: 模式分解是减小关系数据库数据冗余,排除操作异常的有效工具,同时也是关系数据库数据模型设计的难点.针对该问题,本文基于分层递阶的思想,提出了一种方便可行的基于BCNF的数据模型的层次分解算法,为模式分解提供了新的方法,并通过实例验证了算法的有效性.
基于GPU的多层次并行QR分解算法研究
百度试题 结果1 题目层次聚类有融合算法和分解算法两个基本算法。A.正确B.错误 相关知识点: 试题来源: 解析 A
刷刷题APP(shuashuati.com)是专业的大学生刷题搜题拍题答疑工具,刷刷题提供聚类分析算法中的基本层次方法就是通过分解所给定的数据对象集来创建一个层次。根据层次分解形成的方式,可以将层次分为:A.混合类型B.自下而上类型C.自上而下类型D.模糊类型的答案解析,刷刷题为用