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一、我们先来看看算法速度的优化问题。 原始的GIMP实现需要将图像数据转换为浮点数后,然后进行各级的模糊和图层混合,这样得到的结果是比较精确的,但是存在两个方面的问题,一个是占用了较多的内存,因为GIMP这个版本的小波分解各层是没有改变数据的尺寸的,因此,如果使用浮点,占用的内存要比字节版本的大四倍,而且和层数...
做去噪的时候也看很多人说小波去噪算法效果不错,不过网络上有的都是matlab代码,而matlab的小波包里的函数是已经写好的内嵌函数,是无法看到代码的。因此,一直以来,也从未想过自己动手写个小波去噪之类的效果。 偶尔翻阅了一下GIMP软件的菜单,再次看到了在其Filters-->Enhance菜单下有个wavelet-decompose菜单,点击一下,...
加油鸭用Labview运行Matlab中的四种小波变换算法,实现了信号去噪。 这一贴主要讲小波去噪算法的原理,下一贴程序说明与运行。 信号一般来讲是稳定的、低频的,噪声是跳动的、高频的。就像是你看的电视图像,正常情况下画面静态的,就像湖面一样风平浪静。但是一旦没有信号了,就是跳动的雪花,这是一种常见的噪声。那么...
小波聚类算法 小波分析有什么用,1.小波分析介绍和傅里叶变换比,小波变换和短时傅里叶变换都有着相同的优点,就是可以同时在时域和频域观察信号。所以小波变换在非定常信号的分析中有很大的作用。和短时傅里叶变换相比,小波变换有着窗口自适应的特点,即高频信号分辨率高
小波算法python 前言 最近在做数字信号处理方面的内容,需要用到小波变换来进行降噪滤波,具体实现如下。 一、小波分解代码 AI检测代码解析 #define FILTER_LEN (8) //滤波器长度 #define ADS_WAVELET_LEN (260) //数据的长度 //多级小波分解,"db4"
如果将 Malla教授提出的离散小波变换滤波器算法称为第一代小波变换快速算法的话,那么由贝尔实验室Sweldens W.博士于1995年提出的提升小波算法则可以被看作为第二代小波变换技术。 以正变换为例,提升小波变换主要由3个计算步骤组成: 1)分解:将输入信号s(i)分为2个较小的子集。最简单的分解方法是将输入信号s(i...
-, 视频播放量 1377、弹幕量 0、点赞数 4、投硬币枚数 0、收藏人数 7、转发人数 3, 视频作者 李小虎数学更多在油管, 作者简介 小语种和数学左右互博,相关视频:小波最终还是追车火葬场了,别惹波,小波:大家好,这是我最好的姐妹仔——拉拉～,实变函数,fatou引理,每次