当小波系数小于某个临界阈值时,认为当时的小波系数主要是由噪声引起的,应该舍弃;当小波系数大于这个临界阈值时,认为这时的小波系数主要是由信号引起的,应该把小波系数直接保留下来。 (2)软阈值去噪 进行比较含噪信号的小波系数与选定的阈值大小,大于阈值的点收缩为该点值与阈值的差值,小于阈值相反数的点收缩为该点值...
小波可以沿时间轴前后平移,也可按比例伸展和压缩以获取低频和高频小波,构造好的小波函数可以用于滤波或压缩信号,从而可以提取出已含噪声信号中的有用信号。 二、小波去噪的原理 Donoho提出的小波阀值去噪的基本思想是将信号通过小波变换(采用Mallat算法)后,信号产生的小波系数含有信号的重要信息,将信号经小波分解后小波系...
26、系数模大于和小于某阈值的系数分别进行处理,然后利用处理后的小波系数重构出消噪后的图像。在阈值的选取中,若阈值太小,则消噪后的图像仍含有噪声;若阈值太大,重要图像特征会被滤掉,引起偏差。从直观上讲,对于给定的小波系数,噪声越大,阈值也愈大。二维信号用二维小波分析去噪步骤有三步:(1)二维信号的小波分...
小波变换原理及其图像去噪的应用《现代数字信号处理》课题 问题: 一、目前常用的小波函数类型和特点; 二、mall at算法(分解算法)在具体实现过程中存在的问题; 三、小波变换的应用。 问题一:目前常用的小波函数 作为一个小波的函数W(t),它一定要满足容许条件,在时域一定要是有限支 撐的,同时,也希望在频域也是有限...
(完整 word 版)小波变换原理及其图像去噪的应用 只有一阶零点,这就使得 Haar 小波在实际的信号分析与处 理中受到了很大的限制。 2.Morlet 小波 Morlet 小波的定义为: 其傅里叶变换 它是一个具有高斯包络的单频率复正弦函数。考虑到待分析的信号一般是实信号,座椅在 matlab 中将 改造为: 并取 值时, 。该小波...
这是一批在小波发展历史上比较有名的小波;第二类是Daubecheis构造的正交小波,第三类是由Cohen,Daubechies构造的双正交小波。 1.经典小波类 (1)Haar小波 Haar小波函数定义是: 其波形如图1所示。 的傅里叶变换是: Haar小波有很多好的优点: 1)Haar小波在时域是紧支撑的,及其非零区间为(0,1); 2)若取 , ,...
小波去噪:带噪声信号经过预处理,然后利用小波变换把信号分解到各尺度中,在每一尺度下把属于噪声的小波系数去掉,保留并增强属于信号的小波系数,最后再经过小波逆变换回复检测信号。 小波变换在去除噪声时可提取并保存对视觉起主要作用的边缘信息,而传统的基于傅里叶变换去除噪声的方法在去除噪声和边沿保持上存在着矛盾,因...
5. 离散小波变换 6. 快速小波变换 7. 图像小波变换 图像降噪算法——小波硬阈值滤波(上) 小波变换相对于傅里叶变换要更加抽象难以理解,其实到写这篇博客的时候我也没有完全理解小波变换,下面的基本介绍部分主要是根据《数字图像处理》和《A Tutorial of the Wavelet Transform》这两篇参考文献结合自己的理解过一遍...