离散小波变换是将尺度和位移进行离散取值,在不丢失信息的情况下减少小波基的数量,符合实际情况,同时能较好的减少计算量。 这里使用连续小波变换进行时频域分析,数据只是示例,代码中的参数在实际应用的时候需要根据实际情况进行调整。代码中有关小波尺度的计算很有意思,这里单独拿出来详细说明下。 一般用小...
图像二维离散小波变换 其本质就是对行进行先进行一维离散小波变换,然后在对列进行一维小波变换,得到 LL 中包含图像的低频部分,HL 中包含水平方向的高频和垂直方向的低频(纵向的边界),LH 中包含水平方向的低频和垂直方向的高频(横向的边界),HH 中包含水平和垂直方向的高频(对角的边界)。 其具体实现方法(哈尔小波)可...
连续小波变换 CWT是为了克服 STFT中固有的时频分辨率问题。CWT的时频分析窗口如下：CWT和人类的听觉系统...
连续小波变换(CWT)是一种在信号处理和图像处理中常用的分析工具。它通过将信号与一系列不同尺度的小波函数进行卷积,来获取信号在不同频率和时间尺度上的分布情况。CWT的主要参数包括小波基函数、尺度范围、尺度步长和边界处理方式。 1. 小波基函数:小波基函数是CWT中最重要的参数之一,它决定了CWT对信号的分析能力。
MATLAB小波变换数字水印,带攻击和评价参数【vx—matfun】 matlab直通车 133 0 03:10 Matlab语言的的dwt和dct水印,微matfun(包环境部署) matlab直通车 5 0 00:26 Matlab小波图像压缩vxmatfun(原生态开发) matlab直通车 7 0 03:10 Matlab语言的的dwt和dct水印,微matfun(科班出身) matlab直通车 4 0...
小波变换可以通过将信号与一组小波函数进行卷积来实现。这种变换可以将信号分解成不同频率的小波系数,从而可以对信号的频率特征进行分析。一旦得到了小波系数,就可以计算出各种统计参数,例如均值、方差、能量等。 通过小波变换计算统计参数,可以得到对信号特征更为细致的描述。由于小波变换可以提供信号在不同频率下的信息,...
尺度和平移参数决定了小波变换的分辨率和精度。尺度参数控制小波基函数的宽度,较大的尺度参数可以提供较低的频率分辨率,较小的尺度参数可以提供较高的频率分辨率。平移参数决定了小波基函数的位置,不同的平移参数可以提供不同的时间分辨率。在确定尺度和平移参数时,可以根据信号的频率特性和时间特性进行调整。如果需要更好...
小波变换的每一级都会增加层的感受野大小,同时仅小幅增加可训练参数的数量。也就是说,WT的\ell级级联频率分解,加上每个级别的固定大小卷积核k,使得参数的数量在级别数量上呈线性增长(\ell\cdot4\cdot c\cdot k^2),而感受野则呈指数级增长(2^\ell\cdot k)。
小波变换的matlab程序:wavename='cmor5-2'; 这里5是带宽,2是中心频率,这我知道~但是他们的单位是多少呀? Hz?kHz?MHz? 我的分析频率是e6级的,大概怎么设置参数呢 答: 嗯,照道理是没有固定单位滴,小波分析用的是相对概念,即要根据原始信号频率换算,如何设置参数从原理上都是合理的,就看你需要分析哪些特征,多...