经验小波变换可以应用于多种类型的信号分析,例如语音、图像、音乐信号等。该算法也可用于信号去噪、特征提取等应用领域。 经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)是一种基于信号本身进行局部时频分析与处理的方法,它可以将非线性、非平稳信号分解成一系列时频局部特征模态,从而逐步、逐层地实现对信号的变化...
（2）EMD的模态混叠现象很严重。而小波变换具有坚实的理论基础作为支撑，而且变体众多，在工程中用的也很...
(1) 信号内部含有噪声，导致极值点的分布发生了变化；(2) 信号内部含有一定的高频的、间断性的弱信号...
小波变换随机噪声去噪将小波自适应阈值去噪引入二维经验模态分解(bidimensional empirical mode decomposition,BEMD)中,提出一种自适应图像去噪算法,该算法首先对农作物噪声图像进行二维经验模态分解,获得具有不同尺度特征的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF)子图像序列;然后将该序列中前3个子图像分别进行3层小波变换...
摘要: 局部放电检测是评估电力设备绝缘状态的有效方法.针对实际局部放电检测中的白噪声抑制问题,分别对离散小波变换和经验模态分解在不同条件下的去噪效果进行了对比研究.结果表明:对于非振荡型局部放电脉冲,离散小波变换去噪效果更好,而经验模态分解对振荡型局放脉冲白噪声具有较好的抑制效果.关键词:...
由于井口连续 波信号中有用信号较弱,且噪声的低频部分与有用信号混杂在一起,正脉冲的小波处理方法无法去除低频噪声。 为提取微弱的连续波信号,首次将经验模态分解算法应用到钻井信号中,提出了一套基于平稳小波变换和经验模 态分解的联合去噪方案,并设计出了详细的实现过程,该方案充分发挥了平稳小波的去噪优势和经验...
基于谱峭度Morlet小波变换法和经验模态分解的滚动轴承故障诊断研究
本文旨在结合小波分析与经验模态分解(EMD),充分提取音乐干预下的脑电(EEG)信号特征参数,提高情绪状态评估的分类准确率与可靠性,以期为辅助音乐治疗提供支持与帮助。采用音乐诱发情绪的多通道标准情感数据库(DEAP)中的数据,利用小波变换提取出额区(F3,F4)、颞区(T7,T8)和中央(C3,C4)通道的α波、β波以及θ波节律...
第33卷第16期 振动与冲击 jouRNALOFVIBRAT10NANDSH0CK 基于经验模态分解及小波变换的炸药NQR信号处理 郝凤龙,徐更光,黄学义 (北京理工大学爆炸科学与技术国家重点实验室,北京 100081) 摘要:为解决炸药NQR信号去噪问题,针对NQR信号非线性与非平稳性特点,提出基于经验模态分解及小波 变换联合的信号去噪方法。据实验测...
本文旨在研究基于经验模态分解和小波变换的随机地震噪声压制方法,解决地震数据处理中的噪声干扰问题,提高数据处理的精度和可靠性.经验模态分解技术作为一种信号处理方法,在地震数据处理领域中具有广泛的应用前景.本文采用经验模态分解和小波变换相结合的随机地震噪声压制方法,并针对该方法的有效性和稳定性进行了实验验证.研究...