对于二维图像Haar变换不再从一个方向进行滤波,而是从水平和竖直两个方向进行低通和高通滤波(水平和竖直先后不影响),用图像表述如图所示:图中a表示原图,图b表示经过一级小波变换的结果,h1 表示水平反向的细节,v1 表示竖直方向的细节,c1表示对角线方向的细节,b表示下2采样的图像。图c中表示继续进行Haar小波变换。一级Haar小波变换实
1 算法介绍 模型介绍见这里。 2 部分代码 3 仿真结果 4 参考文献 [1]卢晓光, 韩萍, 吴仁彪,等. 基于二维小波变换和独立分量分析的SAR图像去噪方法[J]. 电子与信息学报, 2008. [1]田福苓. 基于Contourlet变换域统计模型的SAR图像去噪[D]. 西安电子科技大学. 5 代码下载...
基于双窗口小波-Contourlet变换的图像融合算法
结合递归Cycle Spinning的小波-Contourlet变换红外图像增强算法
像变换——小波. Con to urlet 变换( WBCT) , 变换示意图如图 1 所示. WBCT 和 Contourlet 变换类似 , 分为两个滤波阶段 . 第一阶段为子带 分解, 在 WBCT 中用小波分解实现 . 第二阶段为方向变换. 第一阶段的小 波变换每一级都将上一级的低频分 量再分解为低频和 LH、 HL、 删 三个 高频部分....
第18卷2013年第5期煤矿开采CoalminingTechnologyV01.182013Nn5煤矿遥感中基于小波一Contourlet变换的多聚焦图像融合算法王宏福,薛笑荣[摘要]基于小波变换的Contourlet变换(WBC是一种非冗余的多尺度几何分析变换,比Contourlet变换具有更好的信息挖掘能力,将WBCT应用于图像融合领域,能更好地提取图像边缘特征,为融合提供更多的原...
小波-Contourlet变换融合规则PCA变换针对传统图像的信息保留不充分,以及偏振图像妨碍视觉观察,纹理细节不理想等问题,提出了一种基于小波-Contourlet变换(WBCT)的偏振图像融合算法.首先,将预处理过的4幅偏振角度图像,通过Stokes方法得到偏振强度图像和偏振度图像;后采用WBCT变换分解,低频系数采用PCA变换方法进行融合,高频系数...
图像变换域去噪方法是对图像进行某种变换,将图像从空间域转换到变换域,再对变换域中的变换系数进行处理,再进行反变换将图像从变换域转换到空间域来达到去除图像嗓声的目的。将图像从空间域转换到变换域的变换方法很多,如傅立叶变换、沃尔什-哈达玛变换、余弦变换、K-L变换以及小波变换等。而傅立叶变换和小波变换则...
一种高效的小波Contourlet变换阈值去噪算法
基于局部方差的融合规则直接根据变换系数局部方差的大小 来决定变换系数的取舍 ,没有考虑两幅图像的相关度 。而待融 合的图像一般都具有一定的相关度 ,基于区域能量的融合规则 充分考虑了图像的相关度 ,利用图像匹配度和阈值的比较来确 定融合的加权系数 。由此可以看出在融合算法中采用基于区 域能量的规则可...