小数据不同于常说的’大数据’,它指的是相对较小的数据集,它们针对性强,容易管理且便于分析。这些数据通常由具体的、可操作的信息构成,可以直接应用于解决实际问题。小数据的一个关键特点是与个体或小群体的密切相关性,这意味着它能够为企业提供关于消费者个性化需求的深入洞察。 【二、小数据在业务中的应用】 小...
撬动消费大潜力 “小数据”为何如此“硬核”？郭超豪 不少专家认为，在5G时代，小数据在商业零售和品牌营销等领域是最应受到关注的趋势之一。所谓小数据，并非是站在大数据的对立面，而是指对个人数据全方位地挖掘利用。可以说，小数据是对大数据的有效补充。在代表作《痛点：挖掘小数据满足用户需求》中，品牌营销专家...
小数据集出现在以下几种情况: 企业解决方案:当您尝试为一个人员数量相对有限的企业提供解决方案,而不是为成千上万的用户提供单一的解决方案。 时间序列:时间供不应求!尤其是和用户、查询指令、会话、文件等相比较。这显然取决于时间单位或采样率,但是想每次都能有效地增加采样率没那么容易,比如你得到的标定数据是...
传统的小数据治理更多的是侧重于样本数据的治理,数据库的模式是Schema on Write,即在数据治理之前要先定义好数据的Schema,包括了数据库的表、视图、存储过程、索引等,以及每个数据库条目对应的映射关系等,其采集、处理的过程是基于定义的Schema进行执行的。而大数据治理关注的全量数据,数据库模式是Schema on Read的模...
二 数据的离散程度 集中趋势指标在表示数据集合的特征时会有不同的缺陷, 例如算术平均数会受到极端值的影响, 不能完全展现数据集合的特征, 离散程度指标可以在一定程度上弥补集中趋势指标的这个缺陷, 展示出数据集合的离散情况。 在同类离散指标的比较中, 离散指标的数值越小, 说明数据集合的波动(变异) 程度越小;...
小数据，这个小众的名词没有确切的含义，本篇论述小数据指的是用户的表情、动作等细小的信息。相比于大数据，小数据更倾向于个性化的信息，也正因为这一特点，小数据能够反馈出用户更深层的痛点。用户的表情 表情，顾名思义即表达感情、情意。用户通过面部或者姿态 表达思想感情。我们经常强调做产品需要倾听用户声音，...
早期的神经网络,如感知机(perceptron),也是小数据方法。隐式马尔可夫过程(HMM)、N-gram、深度学习出现之前的机器学习方法等,也都是小数据方法。过去的模式识别、自然语言处理、语音技术、机器人技术等都是基于小数据(或零数据)方法实现的。很长一段...
小数据：数据规模相对较小，通常是结构化数据，易于理解和处理。大数据：包含大量复杂、非结构化的数据，数据规模庞大，处理起来相对困难。价值密度：小数据：价值密度高，与特定业务场景紧密相关，能够直接指导业务优化。大数据：价值密度相对较低，但蕴含巨大潜力，需要通过机器学习等技术挖掘其价值。处理方式...
俗话说：“细节决定成败。”在科学史上，许多重大的科学发现都是由于“小数据”而引发的。从正圆到椭圆—8′引出的天文学革命 近代早期最重要的天文观测是由丹麦天文学家第谷完成的。1600年，开普勒应邀来到布拉格的鲁道夫宫廷协助第谷工作，接触到第谷无比丰富的天文观测资料。开普勒选了火星为突破口—第谷留下的火星...