https://github.com/alibaba/DataX/blob/master/hdfsreader/doc/hdfsreader.md 2、根据模板写配置文件 进入到/bigdata/install/datax/job目录,然后创建配置文件hdfs2mysql.json, 文件内容如下: {"job":{"setting":{"speed":{"channel":1}},"content
执行下面的命令把数据从hdfs导入到mysql里面去( hdfs://192.168.0.110:9000/user/kyo/test/ 在hdfs上存放mysql数据的目录) hdfs://192.168.0.110:9000/user/kyo/test/ 5.分隔符和按列导入命令 sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.0.110:3306/test --update-key "id,name" --update-mode allowinse...
sqoopimport\--connect"jdbc:mysql://localhost/sample_db"\# MySQL连接字符串--usernameroot\# 数据库用户名--passwordyour_password\# 数据库密码--tableusers\# 要导入的数据表--target-dir /user/hadoop/users\# 导入数据在HDFS中的目标目录--drivercom.mysql.jdbc.Driver\# JDBC驱动--num-mappers1# 并行...
在sqoop中将MySQL8.0中的表导入到hdfs上。 sqoop import --connect "jdbc:mysql://IP:3306/d1?useSSL=false&serverTimezone=UTC" --username root --password root --table score --target-dir '/sqoop/score' --fields-terminated-by ',' -m 1 其中“d1”是数据库名; “useSSL=false&serverTimezone=...
快捷、灵活的将MySQL、MongoDB中的存量和增量数据导入到Solr、ES、HDFS等。一种插件化的实现方案 - justplus/magpie
HDFS数据情况 创建了一个/root/test的空目录 实现目标: 本示例需要实现将上方MySQL数据库中的数据导入到HDFS中 开始 启动Hadoop,启动sqoop,命令行进入sqoop 1# 设置交互的命令行打印更多信息,打印的异常信息更多2set option --name verbose --valuetrue3# 连接sqoop,其中hadoop1是需要连接的sqoop的主机名4set serve...
需求: 将hdfs上数据文件 user.txt 导入到mysql数据库的user表中。 1、创建作业的配置文件(json格式) 查看配置模板,执行脚本命令 [hadoop@hadoop03 ~]$ cd /bigdata/install/datax [hadoop@hadoop03 datax]$ python bin/datax.py -r hdfsreader -w mysqlwriter ...