对偶网络是网络的一种类型。如果有两个网络N和Nz，它们的支路一一对应，其中一个网络的支路电压或电流的每一种约束关系，是另一个网络中相应支路把电压与电流互换之后的约束关系，则这两个网络互为对偶网络。例如，网络N中每一个支路电压与电流的约束关系满足关系式而网络Nz中，每一个支路电压与电流的约束关系满足...
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解析 如果一个网络的树枝电压方程组与另一网络的连支电流方程组类同,那么这两个网络就叫做对偶网络。反馈 收藏
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在作对偶网络的图时,为了方便起见,宜将网络中的每一个 独立源和受控源在图中都用一个支路表示。 由已知网络N求其对偶网络的方法有两种: (1)列出已知网络N 的节点方程组(或网孔方程组),再通过 对偶参数与对偶变量一一对应地代换,得出对偶网络的网孔方 程组(或节点方程组),然后根据此对偶方程组作出对偶网络 ...
计划模型的对偶模型.首先,通过分析机动时间和路长之间的关系,推导出路差定理;其次,在 路差定理的基础上,利用对偶原理构建对偶网络模型,并分析其性质;然后利用该模型揭示网 络计划的对偶等价性;最后,通过例子进行验证和说明.该对偶网络模型重点体现了机动时间 和路差,使得网络计划更具针对性和有效性. 关键词: 中图...
其中一种新的做法是对偶学习(dual learning),这种学习的方式为解决无监督学习中遇到的困难提供了新的思路。简要介绍一下这种学习方法的基本思路:假如现在小明只能讲中文, Alice 只会讲英文,他们两个人虽然都不懂对方的语言,但是他们希望能够可以中英文之间的两个翻译模型(中译英,英译中)。怎样可以实现他们的这个...
对偶传播神经网络(CPN) 1987年,美国学者Robert Hecht-Nielsen提出了对偶传播神经网络模型 (Counter Propagation Network,CPN),CPN最早是用来实现样本选择匹配系统的。CPN 网能存储二进制或模拟值的模式对,因此这种网络模型也可用于联想存储、模式分类、函数逼近、统计分析和数据压缩等用途。
摘要 针对对偶网格萎缩现象,提出一 种基于全局能量优化的对偶网格构造方法.该方法从重建原始网格,保持原网格形状和对偶网格质量修正3个角度建立能量优化模型,并通过求解稀疏线性方程组得 到对偶网格的顶点位置;得益于该方法的重建能量约束,利用重构... 关键词