已知随机变量X1,X2均服从正态分布,利用matlab怎么画随机变量函数Y的概率密度图啊? 比如:x1~N(2.0,1.0^2),x2~N(4.0,0.5^2); Y=714+807*(x1)+518*(x2)+325*(x1^2-1)+122*(x2^2-1)+360*x1*x2。 画随机变量函数Y的概率密度图 扫码下载作业帮搜索答疑一搜即得 答案解析 查看更多优质解析 ...
matlab只能通过仿真来模拟，而不是准确的概率密度函数。具体程序是下边这样的。x1=2+randn([100000,1]);x2=4+randn([100000,1]);Y=714+807*(x1)+518*(x2)+325*(x1.^2-1)+122*(x2.^2-1)+360*x1.*x2;[f,y]=ksdensity(Y);figure;plot(y,f);
功率谱密度为傅里叶变换的平方,在我的程序中,先求出傅里叶变换F,然后求模的平方,得到功率谱.结果的图像看起来是杂乱的,围绕着一根直线在上下振动.
m1=3.2;m2=2.6;n1=0.5;n2=0.6;%%m1和m2为均值，n1和n2为方差 r=0.5;%%r是参数，描述了X和Y之间的某种关系 Z=(1/(2*pi*n1*n2*sqrt(1-r^2)))*exp((-1/2*(1-r^2))*((X-m1).^2/n1^2-2*r*(X-m1).*(Y-m2)/2*n1*n2+(Y-m2).^2/n2.^2));%%二维正态分...