2、生成数据挖掘表 从业务系统中取出的数据都是根据业务的需要考虑设计的,但往往不能达到取得良好 数据挖掘结果的目的,这时需要对数据进行各种变换或者生成相关的衍生变量。 在数据准备过程中,从业务和数据分析的角度出发,对数据做了如下处理: • 将客户6个月的各类通话行为数据进行月度汇总,生成若干汇总变量,这些变...
3. 关联分析:通过分析客户数据之间的相关性,发现影响客户流失的关键因素。例如,分析产品满意度与客户流失率之间的关系。4. 分类分析:将客户按照不同的特征进行分类,然后分析不同类别客户的流失率。例如,按照购买频率或消费金额将客户分为高价值客户和低价值客户,然后分析他们的流失率差异。5. 时间序列分析:通过分析时...
1.整体流失率分析:计算客户整体流失率,即流失客户数量与总客户数量的比率。通过对整体流失率的分析,可以了解客户流失的整体情况,并及时制定应对策略。 2.流失原因分析:对流失客户的调研数据进行分析,找出导致客户流失的原因。可以通过比较留存客户和流失客户的特征和行为差异,找出可能影响客户流失的因素。 3.客户价值分析...
本次数据分析基于截止到2021年底的销售数据和客户信息数据。我们对客户流失率进行了全面的分析,并以月度和季度为单位进行了统计和比较。 1.客户总数及分类 根据我们的数据,截至2021年底,公司共有活跃客户总数为5000名。针对客户的分类分析显示,其中70%为新客户,而30%为老客户。 2.流失客户概况 在过去的一年中,总共...
一、识别流失客户 识别流失客户是进行客户流失数据分析的第一步。通过分析客户的购买行为、活跃度、互动频率等指标,可以初步确定哪些客户有流失的风险。FineBI提供了强大的数据可视化功能,可以将客户行为数据进行多维度展示和分析。例如,通过用户的最近一次购买时间、购买频率、消费金额等指标,可以建立客户流失预警模型。Fine...
要分析客户表中的数据流失情况,可以通过客户流失率、客户生命周期价值、客户留存率、客户参与度等指标。重点在于客户流失率,即在特定时间段内流失的客户数与总客户数的比例。例如,如果一个月内有1000名客户,而流失了50名客户,那么客户流失率就是5%。通过分析这些指标,你可以了解哪些客户正在流失,为什么会流失,并采取...
一、数据分析 根据所收集到的数据,我们对客户流失进行了详细的分析,并得出以下结论: 1.客户流失现状 根据数据统计,近期客户流失率高于平均水平,表明存在一定的问题。这种客户流失率高涉及到一部分新客户的流失,但更值得关注的是老客户的流失。这可能暗示着我们的客户关系管理存在着问题。 2.流失原因 通过对流失客户的...
客户流失对银行业的经营稳定和盈利能力都有着重要的影响。因此,本报告旨在通过对银行业客户流失数据进行分析,提供有针对性的策略和建议,以减少客户流失率并提高客户保留率。 二、数据来源与收集 本报告所使用的数据来自银行业的内部数据库,包括客户的个人信息、交易记录、服务评价等。数据的收集方式主要是通过信息系统...
二、 数据可视化 1、 客户流失分布,属于不平衡数据 2、用户维度分析 分别查看老年人和性别与流失的关系 进一步综合查看老年人和性别与流失的关系,得到结论,用户流失与性别基本无关;年老用户流失占显著高于年轻用户。 观察家属、配偶与用户流失的关系,发现有伴侣的用户流失占比低于无伴侣用户,有家属的用户流失占比低于...
本报告旨在通过对客户流失数据的分析,寻找流失原因,并提出可行的挽回策略。 二、数据概况 根据企业的销售数据库,我们对过去一年内的客户流失情况进行了分析。以下是数据的概况: 1.客户流失率:在过去的一年内,公司共有1000位客户,其中有100位流失,流失率为10%。 2.流失客户特征:通过对流失客户进行分析,我们发现他们...