结构化查询语言是审计人员常用的一种数据分析工具，审计人员根据自己的审计思路编写结构化查询语言，可以实现对数据的查询和分析，从中发现审计线索、查找审计疑点。2．多维数据分析 多维数据分析是指从多方面（多维）观察信息，以便深入理解数据的分析技术。多维分析技术支持审计人员对数据进行多角度查询和分析。审计人员通过...
大数据与审计专业是一个融合了大数据技术和审计学的跨学科专业。该专业旨在培养具备扎实会计、审计理论基础，并熟练掌握大数据技术的高素质技术技能人才。通过大数据技术的应用，提升审计工作的效率与质量，使审计工作更加依赖于数据的收集、处理和分析，提高审计的科学性和准确性。课程设置涵盖了财务会计、财务管理、会计信息...
第三个阶段是实现“云审计”“智能审计”的大数据审计阶段,这一阶段依赖 “云计算”和“云存储”构建数据的采集、转换和存储系统,实现高度智能化、模型化的数据分析,同时确保访问安全,以及智能化的分析平台和畅通的共享机制。 当前,各级审计机关多年来在审计署的全面统筹和领导部署下,对大数据审计工作日益重视,能坚决...
在科技强审指导下,大数据应用对审计起着巨大的促进作用。大数据技术在审计工作中的应用,可以将众多的审计数据智能化,在一定程度上扩大审计范围,减少审计工作量,提高审计效率。对于基层审计机关来说,能够有效缓解任务重、人员少的矛盾。近年来,笔者参与实施...
大模型技术在大数据审计领域的应用和发展,对审计工作影响深远。其不仅提高了审计效率,还增强了审计的准确性,进一步促进了审计流程的优化和数据化思维的提升。同时,大模型的应用也为企业创造了持续审计和风险监测的条件,使得审计工作能够更好地适应数字化时代的...
大数据技术的广泛应用改变了传统的会计和审计方式，使这两个领域从经验驱动转向数据驱动。然而，它们在应用大数据技术时的具体方向却大不相同：大数据在会计中更多用于实时记录和分析，为企业决策提供数据支持；而在审计中则专注于数据验证和风险控制，确保财务信息的真实性和合规性。会计借助大数据，变得更加精准、实时化...
【审计署：2024年重点开展大数据产业方面审计】财联社1月11日电，全国审计工作会议于2024年1月11日在北京召开。会议指出，2024年，审计署将重点审计重大区域规划战略实施、重大投资项目建设，密切关注财政、货币、就业、产业、区域、科技、环保等政策协调配合情况，重点开展大数据产业方面审计。
大数据的应用，不仅仅改变了审计的工作方式，也为从业者开辟了新的就业方向。传统审计职位虽然依然存在，但数据分析师、风险控制专家、数据合规专员等新职位逐渐成为热门。根据2022年国内审计行业的招聘数据，具备大数据技能的应聘者，其就业率和薪资涨幅远超其他应届毕业生。特别是在金融、保险、医疗等行业，大数据审计的...
大数据审计发展的内容逻辑呈现出显著的整体性特征，促使推进大数据审计内容发展的演进路径也应遵循该特征。以内容演进促进大数据审计发展水平，应平衡大数据审计的整体结构，注重大数据审计数据质量、平台基础、智能化程度与审计成本等要素的均衡发展。一是推进大数据审计的数据质量提高。影响数据质量的成因众多，想要系统研究并...