分别用贪心算法、动态规划法、回溯法设计0-1背包问题。要求:说明所使用的算法策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。
百度试题 结果1 题目算法设计题(本题15分) 分别用贪心算法、动态规划法、回溯法设计 0-1背包问题。要求: 说明所使用的算法策略;写出算法实现的主要步骤;分析算法的时间。相关知识点: 试题来源: 解析为了尽可能地逼近目标,我们选取的贪心策略为: 每一步总是选择一个使剩...
}//自低向上打表,要始终记住数学符号的含义:dp[i][j] 表示可选物品是i,i+1,...,n,背包容量是j时问题的最优解for(inti=n-2;i>=0;i--){for(intj=0;j<=bagCap;j++){if(j>=mono[0][i]){ dp[i][j]=Math.max(dp[i+1][j],dp[i+1][j-mono[0][i]]+mono[1][i]); }else{ d...
下面是使用动态规划算法实现 0-1 背包问题的示例代码: defknap_sack(weights,values,capacity):n=len(weights)dp=[[0]*(capacity+1)for_inrange(n+1)]foriinrange(1,n+1):forwinrange(1,capacity+1):ifweights[i-1]<=w:dp[i][w]=max(values[i-1]+dp[i-1][w-weights[i-1]],dp[i-1][w...
第一篇:Java实现的0-1背包问题动态规划算法 import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args){ Scanner sc = new Scanner(System.in); int Num = sc.nextInt();//物品的个数(编号从0开始),不超过100
c++实现动态规划算法解决0-1背包问题 Main.cpp //=== // Name : Knapsack.cpp // Author : // Version : 1.0 // Copyright : Your copyright notice // Description : 0-1背包算法问题 //=== #include <iostream> #include<cstdlib> #include"Knapsack.h" #include...
18级学姐自主完成的算法作业,呕心沥血,基于四舍五入等于0基础的python实现,如果在语言规范上存在不足,那就。就憋着!哈哈哈哈哈,代码仅供参考,自己亲自码代码更酸爽! 0-1背包 python 动态规划算法2019-03-12 上传大小:127.00MB 所需:50积分/C币 国内市场:功能化脂质市场现状研究分析与发展前景预测报告(2024版)....
【简答题】0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为(),用动态规划算法所需的计算时间为()。 查看完整题目与答案 【单选题】以下对背包问题最优解的描述,正确的是( ) A. 对于离散形式的背包问题,最优解中放入背包的物品大小之和为背包的容量。 B. 对于连续形式的背包问题,最优解中放入背包的物品大小之和...
A.0-1 背包问题的动态规划算法是多项式时间算法。B.0-1 背包问题的动态规划算法可以使用一维数组实现。C.区间动归使用链长,先计算小区间,再递增计算大区间。D.矩阵连乘的计算次序可以用完全加括号的方式来确定。相关知识点: 试题来源: 解析 A 反馈 收藏 ...
下面有关动态规划算法错误的是 A、 0-1背包问题的动态规划算法是多项式时间算法。 B、 0-1背包问题的动态规划算法可以使用一维数组实现。 C、区间动归使用链长,先计算小区间,再递增计算大区间。 D、矩阵连乘的计算次序可以用完全加括号的方式来确定。