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实战练手项目!基于TensorFlow+卷积神经网络实现的猫狗识别实战解析,迪哥带你1小时迅速掌握!共计19条视频,包括:1-卷积神经网络应用领域、2-卷积的作用、3-卷积特征值计算方法等,UP主更多精彩视频,请关注UP账号。
本文记录了第一个基于卷积神经网络在图像识别领域的应用:猫狗图像识别。主要内容包含: 数据处理 神经网络模型搭建 数据增强实现 本文中使用的深度学习框架是Keras; 图像数据来自kaggle官网:https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats/data 数据处理 数据量 数据集包含25000张图片,猫和狗各有12500张;创建每个类别1000个...
通过微调,我们可以提高模型的准确率和泛化性能。四、实战:使用VGG模型识别猫狗图像 数据准备首先,我们需要准备猫狗图像的数据集。可以使用公开可用的数据集,如Kaggle上的Dog and Cat Images数据集,也可以自己拍摄或者从网上下载。为了提高模型的泛化性能,我们需要在数据集上进行一定的预处理,如裁剪、缩放、归一化等。
猫狗识别实战:CNN卷积 1. 数据准备 📁 加载猫和狗的图片数据集 对图片进行预处理 调整图片大小到 32×32 标准化图片数据2. 模型设计 📊 设计卷积神经网络(CNN)架构,包含: 卷积层:提取图片特征 池化层:减少参数数量,防止过拟合 全连接层:进行分类决策3. 模型训练 🚀...
深度学习实战:卷积神经⽹络识别猫狗收录于合集#卷积神经⽹络 1 #深度学习 18 #图像识别 1 #算法 21 #机器学习 111公众号:尤⽽⼩屋 作者:Peter 编辑:Peter⼤家好,我是Peter~本⽂记录了第⼀个基于CNN卷积神经⽹络在图像识别领域的应⽤:猫狗图像识别。主要内容包含:数据创建和预处理神经⽹络...
三、猫狗识别 下面利用tensorflow平台实现对猫狗品种的识别 原图片如下 识别结果如下 第二项是品种 第三项是预测的概率 部分代码如下 from tensorflow.keras.applications.resnet50 import ResNet50from tensorflow.keras.preprocessing import imagefrom tensorflow.keras.applications.resnet50 import preprocess_input, dec...
图像识别处理实战:猫狗识别 6课时| 9116人已学| (1 评论) 提示:本课程是付费课程,仅能试听免费课时,需购买课程才能学习全部课时。 购买课程 使用授权码兑换课程 9116人 购买认证包 课程概览 课时列表试看 课程介绍 基于深度学习框架TensorFlow和神经网络模型,实现猫狗图像识别分类。
猫狗识别是Kaggle在2014年创建的一个竞赛，猫狗识别数据集（CatsandDogsDataset）解压后可以得到图中的文件。其中test1文件夹是验证集，train文件夹是训练集。图猫狗识别数据集 6.2数据集介绍及处理 第6章VGG网络实现猫狗识别 6 打开train文件夹，可以看到图所示的图片。图片中猫被命名为cat.x.jpg，狗被命名为...
强推!基于TensorFlow与CNN实现的猫狗识别实战项目分享,大佬带你2小时 基于TensorFlow与CNN实现的猫狗识别实战项目