二、安装paddle-GPU2.1 anaconda虚拟环境配置(可跳过) 首先我们要熟悉anaconda的虚拟环境的建立查看与激活 如果我们在两个工程中使用了一个相同的库但是版本不同,每次执行就会有冲突 虚拟环境就可以解决这个问题, 在conda中有一个环境叫base,可以把它看作是一栋房子。 虚拟环境就是房子里面的一个房间 在这栋房子里...
在anaconda下创建虚拟环境:可参考【1】Anaconda安装超简洁教程,瞬间学会! !!!cuda、cudnn安装可以参考:【一】tensorflow【cpu/gpu、cuda、cudnn】全网最详细安装、常用python镜像源、tensorflow 深度学习强化学习教学_汀、的博客-CSDN博客_tensorflow深度学习 确认Python和pip是64bit,并且处理器架构是x86_64(或称作x64...
使用pip命令安装paddlepaddle-gpu包 一旦CUDA和cuDNN安装并配置好,你就可以使用pip命令来安装PaddlePaddle GPU版本了。你可以从PaddlePaddle的官方网站或GitHub仓库中找到适合你系统和CUDA版本的安装命令。 例如,如果你的系统是基于Ubuntu的,CUDA版本是11.2,你可以运行以下命令来安装PaddlePaddle GPU版本: bash python3 -m...
docurl=/documentation/docs/zh/install/conda/linux-conda.html # 安装paddlepaddle-gpu conda install paddlepaddle-gpu==2.2.2 cudatoolkit=11.2 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/Paddle/ -c conda-forge 3. 验证安装 安装完成后您可以使用python或python3进入python解释器,输入importpaddle...
在虚拟环境paddlex中,使用下面的命令一键安装飞桨GPU版本:python -m pip install paddlepaddle-gpu==3.0.0b2 -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/stable/cu118/ 滑动查看更多 注意:paddlepaddle最新版本的安装指令,请查阅:https://www.paddlepaddle.org.cn/ 安装完毕后,运行下面的命令,验证安装。
2. 安装paddlepaddle-gpu 3. 安装CUDA 4. 安装cuDNN 5. 验证PpaddlePaddle-GPU是否安装成功 总结 一、安装CPU版的PpaddlePaddle 只需要一条命令即可: python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple 1. 二、安装GPU版的PpaddlePaddle ...
在Linux系统上使用Conda安装Paddle-GPU时,出现The third-party dynamic library (libcudnn.so) 报错是一个常见的问题。这个错误通常意味着相关的CUDA和cuDNN库没有正确安装或配置。下面是一些解决此问题的步骤:步骤1:确保CUDA和cuDNN已正确安装首先,确保您的系统上已经安装了正确版本的CUDA和cuDNN。您可以从NVIDIA官...
把cuda\bin\cudnn64_8.dll复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\bin 目录下. 把\cuda\ include\cudnn.h复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.2\include 目录下. 把\cuda\lib\x64\cudnn.lib复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUD...
Linux和Windows系统下:安装Anaconda、Paddle、tensorflow、pytorch,GPU[cuda、cudnn]、CPU安装教学,以及查看CPU、GPU内存使用情况 1.下载 Anaconda 的安装包 Anaconda安装:Anaconda是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境,避免用户的Py...