详细介绍: Scikit-learn是一个基于Python的机器学习库,构建在NumPy、SciPy和matplotlib之上。它提供了简单且一致的API,适用于经典机器学习算法。 特点: 覆盖广泛的机器学习算法,如回归、分类、聚类、降维等。 简单易用的API设计,适合初学者和快速开发。 与Python生态系统中的其他库(如Pandas、NumPy)
ggml：一个专注于Transformer架构模型推理的机器学习库 ggml 是一个用 C 和 C++ 编写、专注于 Transformer 架构模型推理的机器学习库。该项目完全开源，处于活跃的开发阶段，开发社区也在不断壮大。ggml 和 PyTorch、TensorFlow 等机器学习库比较相似，但由于目前处于开发的早期阶段，一些底层设计仍在不断改进中。ggm...
PyTorch 是最大的机器学习库,允许开发人员在 GPU 加速的情况下执行张量计算,创建动态计算图,并自动计算梯度。除此之外,PyTorch 还提供了丰富的 API 来解决与神经网络相关的应用程序问题。 这个机器学习库基于 Torch,它是一个用 C 语言实现的开源机器库,并在 Lua 中进行了封装...
翼狐LIVE、学习路径、资源下载、图文资讯、创客中心、比赛活动……你想要的这里都有! 三维动画 3D ANIMATION 游戏制作 GAME PRODUCTION 影视后期 FILM AND TELEVISION 视觉设计 VISUAL DESIGN 数字绘画 DIGITAL PAINTING 环境艺术 ENVIRONMENTAL ART 工业设计 INDUSTRIAL DESIGN ...
1. TensorFlow:由Google开发的开源深度学习框架,支持构建和训练各种机器学习和深度学习模型。 2. PyTorch:由Facebook开发的深度学习框架,提供动态图计算和易于使用的API,广泛用于构建深度神经网络模型。 3. Keras:高级神经网络API,可以在TensorFlow、PyTorch等后端框架上运行,简化了深度学习模型的构建和训练过程。
DyNet– 一个动态神经网络库,可以很好地与具有随每个训练实例变化的动态结构的网络一起工作。用 C++ 编写,在 Python 中绑定。 Fido– 用于嵌入式电子和机器人技术的高度模块化 C++ 机器学习库。 igraph- 通用图形库。 Intel(R) DAAL– 由英特尔开发并针对英特尔架构进行了优化的高性能软件库。库为数据分析的所有...
本文主要汇总了目前比较受欢迎的强化学习开源仓库的信息,简要介绍了每个库中包含的算法、实现及状态等信息。 (文章最近更新于2025.3.13,总的来看,游戏RL领域没有什么太大的变化。大模型RL方向有一些新的东西,但是和之前的RL差异较大,所以没有放到这篇文章里。) ...
《学问全媒体自主学习库》是国内首家MOOC慕课型数据库,采用大数据技术架构,集个性化学习、智能测试中心、精品答疑、前沿资讯、互动答疑、学习空间为一体,提供“学、练、考、问、答”全流程学习服务。 《学问全媒体自主学习库》具有强大的智能分析功能,通过运用...
python常用机器学习及深度学习库介绍 1、 Numpy NumPy(Numerical Python)是Python的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库,Numpy底层使用C语言编写,数组中直接存储对象,而不是存储对象指针,所以其运算效率远高于纯Python代码。