第十六章 季节预测 第十六章季节预测 1季节预测概述2季节变差预测3季节指数预测4季节比重预测 一、概述 1、季节变动预测法是对包含季节波动的时间序列进行预测的方法。季节变动是指价格由于自然条件、生产条件和生活习惯等因素的影响，随着季节的转变而呈现的周期性变动。这种周期通常为1年。季节...
传统的季节性预测方法 季节性预测方法扩展了非季节性预测方法,它增加了一个额外的组件来捕获数据的季节性行为。Previous Page Page 336 of 365Next Page About Oracle Contact Us Legal Notices Terms of Use Your Privacy Rights | Cookie 喜好设置 | Ad Choices...
季节指数预测法亦称“温斯特法”。它不同于简单季节平均法，是根据历史上各期的实际值，首先建立预测模型，并求得历史上各期的趋势值，然后用实际值除以趋势值，求出季节指数。若是有两个以上的波动周期，还需要求出相同时期的季节指数平均值，再用它去修正预测值。(1)收集整理历史统计数据A (2)建立线性或非...
季节变动预测法又称季节周期法、季节指数法、季节变动趋势预测法,季节变动预测法是对包含季节波动的时间序列进行预测的方法。要研究这种预测方法,首先要研究时间序列的变动规律。季节变动是指价格由于自然条件、生产条件和生活习惯等因素的影响,随着季节的转变而呈现的周期性变动。这种周期通常为1年。季节变动的特点是有...
季节变动预测方法中的直接平均季节指数法，其操作步骤如下：首先，需要收集至少三年的历史数据，这些数据应包含每个月或每个季度的统计观察值。这些数据将作为分析的基础。第二步，对收集到的每个月或每个季度的数据，计算各年的平均值，我们用A来表示这个平均数。这一步的目的是为了消除年度间可能存在的...
1、第一节 季节预测法概述 一、季节变动因子 季节变动预测法是对包含季节变动的时间序列进行预测的专门方法。为此首先要研究时间序列中的季节变动规律。 季节变动是指某些社会经济现象由于受自然条件或社会因素的影响,在一年或更短的时间内,随着时序的变化而引起的有规律的变动。比较典型的例子是农业生产。 季节变动...
深度学习做季节性预测 spss季节性预测模型 时间序列预测是基于时间数据进行预测的任务。它包括建立模型来进行观测,并在诸如天气、工程、经济、金融或商业预测等应用中推动未来的决策。 本文主要介绍时间序列预测并描述任何时间序列的两种主要模式(趋势和季节性)。并基于这些模式对时间序列进行分解。最后使用一个被称为Holt...
摘自《需求预测和库存计划:一个实践者的角度》,刘宝红著。 对于有趋势的季节需求,我们这里介绍一个常用的方法,准确度不是最高,但相对简单易行。 我们先看一下季节性和周期性的区别。周期性是时间序列呈现出波浪形起伏,上下起伏,一般由商业和经济活动引起。它不同于趋势变 动,不是朝着单一方向的持续运动,而是涨落...
季节变动预测法就是以时间序列为基础, 通过建立季节变动模型来预测未来季节变 动的状况。 季节变动根据其变动特征可分为两类: 水平型季节变动和长期趋势季节变动 水平型季节变动: 是指时间序列中各项数值 的变化是围绕某一个水平值上下周期性的 波动。若时间序列呈水平型季节变动,则 意味着时间序列中不存在明显的...