基础部分内容包括多分辨分析的概念、一维二维离散小波变换及其Mallat算法实现、紧支撑小波的构造与作图、小波时频分析、双树复小波变换、小波信号处理、图像融合、图像压缩、图像检索;提高部分内容包括小波变换的提升实现、二进小波及其在图像多尺度边缘检测中的应用、Loop细分小波、Catmull-Clark细分小波、网格多分辨表示、...
孙延奎,小波技术在曲线、曲面造型中的应用,自由曲线曲面造型技术第16章(科学出版社),306-331,2000 孙延奎, 小波分析及其应用,机械工业出版社, 2005年3月 Yankui Sun, Ming Lei, Method for Optical Coherence Tomography image classification using local features and Earth Movers Distance, Journal of Biomedical ...
基础部分内容包括多分辨分析的概念、一维二维离散小波变换及其Mallat算法实现、紧支撑小波的构造与作图、小波时频分析、双树复小波变换、小波信号处理、图像融合、图像压缩、图像检索;提高部分内容包括小波变换的提升实现、二进小波及其在图像多尺度边缘检测中的应用、Loop细分小波、Catmull-Clark细分小波、网格多分辨表示、...
基础部分内容包括多分辨分析的概念、一维二维离散小波变换及其Mallat算法实现、紧支撑小波的构造与作图、小波时频分析、双树复小波变换、小波信号处理、图像融合、图像压缩、图像检索;提高部分内容包括小波变换的提升实现、二进小波及其在图像多尺度边缘检测中的应用、Loop细分小波、Catmull-Clark细分小波、网格多分辨表示、...
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小波变换与图像、图形处理技术 孙延奎-清华大学出版社-2012 本书重点介绍小波技术及其在信号、图像与图形处理中的应用,涵盖了经典小波、细分小波与双树复小波。基础部分内容包括多分辨分析的概念、一维二维离散小波变换及其Mallat算法实现、紧支撑小波的构造与作图、小波时频分析、双树复小波变换、小波信号处理、图像融合、...
基础部分内容包括多分辨分析的概念、一维二维离散小波变换及其Mallat算法实现、紧支撑小波的构造与作图、小波时频分析、双树复小波变换、小波信号处理、图像融合、图像压缩、图像检索;提高部分内容包括小波变换的提升实现、二进小波及其在图像多尺度边缘检测中的应用、Loop细分小波、Catmull-Clark细分小波、网格多分辨表示、...
小波分析及其应用是我很感兴趣的研究方向，早在1996年攻读博士时，因承担国家自然科学基金课题，开始研究小波在几何造型及体绘制中的应用。在清华大学计算机系做博士后期间，我重点研究了具有线性相位的双正交小波变换的对称提升分解、实现及其在地形高程模型（DEM）压缩中的应用。2005年，我编著出版了《小波分析及其应用》...